摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 论文的背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-18页 |
1.2.1 线损计算 | 第11-14页 |
1.2.2 线损管理 | 第14-18页 |
1.3 本文的主要工作 | 第18-19页 |
第二章 汕头电网电能量数据管理平台简介 | 第19-27页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 电能量数据管理平台架构 | 第19-24页 |
2.2.1 设计原则 | 第19-20页 |
2.2.2 平台应用架构 | 第20-24页 |
2.3 电能量数据管理平台相关技术 | 第24页 |
2.4 电能量数据管理平台应用功能 | 第24-26页 |
2.4.1 电能量数据管理平台主要功能 | 第24-25页 |
2.4.2 电能量数据管理平台线损管理应用功能 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于电能量数据管理的线损计算方法 | 第27-35页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 基于电能量数据管理的线损自动计算 | 第27-31页 |
3.2.1 线损自动计算流程 | 第27-28页 |
3.2.2 线损计算模型的建立与分类 | 第28-29页 |
3.2.3 线损分析对象的建立 | 第29-30页 |
3.2.4 电量的提取与计算 | 第30-31页 |
3.3 算例分析 | 第31-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-35页 |
第四章 基于电能量数据分析的线损异常判定与分类方法 | 第35-54页 |
4.1 引言 | 第35页 |
4.2 线损异常判定标准 | 第35-36页 |
4.3 线损异常分类 | 第36-39页 |
4.3.1 拓扑关系异常 | 第36-37页 |
4.3.2 档案资料异常 | 第37页 |
4.3.3 采集数据异常 | 第37-38页 |
4.3.4 电量计量异常 | 第38页 |
4.3.5 用电行为异常 | 第38-39页 |
4.4 基于电能量数据分析的异常排查方法 | 第39-43页 |
4.4.1 异常时间的多频度分析方法 | 第39-40页 |
4.4.2 异常范围的多维度分析方法 | 第40-41页 |
4.4.3 异常计量点的定位方法 | 第41-43页 |
4.5 案例验证 | 第43-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-54页 |
结论与展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
附件 | 第60页 |