| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 胎心率曲线分类及音乐对胎心率曲线影响的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作和创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 基本概念及相关工作 | 第15-22页 |
| 2.1 胎心率曲线相关基本概念 | 第15-16页 |
| 2.2 胎心率曲线相关分类标准念 | 第16-18页 |
| 2.2.1 胎心率曲线分类的英国标准 | 第16页 |
| 2.2.2 胎心率曲线分类的加拿大标准 | 第16-17页 |
| 2.2.3 胎心率曲线分类的国内标准 | 第17-18页 |
| 2.3 系统框架 | 第18-21页 |
| 2.3.1 系统总框架的论述 | 第18-19页 |
| 2.3.2 系统功能模块介绍与展示 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于卷积神经网络的胎心率曲线分类研究 | 第22-34页 |
| 3.1 胎心率曲线数据采集与处理 | 第22页 |
| 3.2 胎心率曲线分类 | 第22-28页 |
| 3.2.1 基于多层感知器和支持向量机的分类 | 第23-26页 |
| 3.2.2 基于卷积神经网络的分类 | 第26-28页 |
| 3.3 实验结果分析对比 | 第28-33页 |
| 3.3.1 基于MLP与SVC的分类结果 | 第28-29页 |
| 3.3.2 基于CNN的分类结果 | 第29-31页 |
| 3.3.3 方法对比 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 音乐对胎心率曲线影响的研究 | 第34-48页 |
| 4.1 实验对象与方法 | 第34-40页 |
| 4.1.1 一般资料 | 第34页 |
| 4.1.2 实验方法 | 第34-35页 |
| 4.1.3 基于配对样本T检验的数据差异性分析 | 第35-36页 |
| 4.1.4 基于方差分析的数据差异性分析 | 第36-38页 |
| 4.1.5 基于K均值聚类的数据差异性分析 | 第38-39页 |
| 4.1.6 质量控制 | 第39-40页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第40-48页 |
| 4.2.1 基于方差分析的结果 | 第40-43页 |
| 4.2.2 基于配对样本T检验的数据分析结果 | 第43-45页 |
| 4.2.3 基于K均值聚类算法的差异性分析结果 | 第45-47页 |
| 4.2.4 结果讨论 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-57页 |
| 附录 系统效果图 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第59页 |