面向大规模拼车出行的最优路径规划算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 发展现状和挑战 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关工作 | 第16-24页 |
| 2.1 拼车计费模型研究现状 | 第16-18页 |
| 2.1.1 根据乘客行程定价 | 第16-17页 |
| 2.1.2 通过竞拍方式定价 | 第17-18页 |
| 2.2 拼车出行路径规划研究现状 | 第18-20页 |
| 2.2.1 一名司机匹配一名乘客 | 第18-19页 |
| 2.2.2 一名司机匹配多名乘客 | 第19-20页 |
| 2.3 相关理论和技术 | 第20-23页 |
| 2.3.1 空间数据索引 | 第20-21页 |
| 2.3.2 范围查询 | 第21页 |
| 2.3.3 最短路径算法 | 第21-22页 |
| 2.3.4 贪心算法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 拼车出行计费模型 | 第24-35页 |
| 3.1 拼车出行场景 | 第24-26页 |
| 3.1.1 司机 | 第24-25页 |
| 3.1.2 乘客 | 第25页 |
| 3.1.3 拼车出行过程 | 第25-26页 |
| 3.2 拼车出行约束条件 | 第26-27页 |
| 3.2.1 时间约束 | 第27页 |
| 3.2.2 费用约束 | 第27页 |
| 3.2.3 座位约束 | 第27页 |
| 3.3 拼车出行路径问题定义 | 第27-28页 |
| 3.4 计费模型 | 第28-30页 |
| 3.5 与现有拼车计费模型比较 | 第30-33页 |
| 3.5.1 T-Share拼车计费模型 | 第30-32页 |
| 3.5.2 本文计费模型与T-Share比较 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 拼车出行最优路径规划算法 | 第35-47页 |
| 4.1 难点与挑战 | 第35页 |
| 4.2 数据结构 | 第35-36页 |
| 4.2.1 时间索引Time Index | 第35-36页 |
| 4.2.2 网格索引Grid Index | 第36页 |
| 4.3 拼车出行最优路径规划算法 | 第36-46页 |
| 4.3.1 出发时间筛选 | 第37-38页 |
| 4.3.2 欧氏距离筛选 | 第38-42页 |
| 4.3.3 路网距离筛选 | 第42-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验与分析 | 第47-54页 |
| 5.1 实验数据及环境 | 第47-48页 |
| 5.1.1 实验数据 | 第47页 |
| 5.1.2 实验环境 | 第47-48页 |
| 5.2 算法整体性能比较 | 第48-51页 |
| 5.2.1 实验对比算法 | 第48页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第48-51页 |
| 5.3 Uroad中各阶段性能分析 | 第51-53页 |
| 5.3.1 各个阶段的运行时间比例 | 第51-52页 |
| 5.3.2 各个阶段的删除司机人数比例 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第60页 |
