| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 引言 | 第11-13页 |
| 一、大数据“杀熟”行为的法律界定 | 第13-21页 |
| (一) 大数据“杀熟”行为的概念与特点 | 第14-15页 |
| (二) 大数据“杀熟”行为的技术路径 | 第15-18页 |
| 1. 一级价格歧视的现实化 | 第15-16页 |
| 2. 算法权力与用户画像技术 | 第16-18页 |
| (三) 大数据“杀熟”行为的法律性质 | 第18-21页 |
| 1. 价格歧视说 | 第19页 |
| 2. 价格欺诈说 | 第19-20页 |
| 3. 算法歧视说 | 第20-21页 |
| 二、大数据“杀熟”行为法律规制的困境 | 第21-28页 |
| (一) 现行法律规范的不足之处 | 第21-24页 |
| (二) 消费者缺乏救济途径 | 第24-25页 |
| (三) 缺少对算法权力的制约机制 | 第25-26页 |
| (四) 传统“知情同意”原则滞后 | 第26-28页 |
| 三、大数据“杀熟”行为法律规制的域外考察 | 第28-35页 |
| (一) 欧盟《一般数据保护条例》的相关规定 | 第28-30页 |
| (二) 美国《2018加州消费者隐私法案》的相关规定 | 第30-32页 |
| (三) 欧美立法对我国的借鉴意义 | 第32-35页 |
| 四、大数据“杀熟”行为法律规制的完善 | 第35-41页 |
| (一) 明确价格歧视行为的相关规定 | 第35-36页 |
| (二) 完善对算法权力的法律规制 | 第36-39页 |
| 1. 完善“知情同意”原则 | 第36-38页 |
| 2. 强化互联网经营者的义务 | 第38-39页 |
| (三) 完善消费者个人信息损害赔偿制度 | 第39-40页 |
| (四) 加强社会监督与行政监管 | 第40-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45页 |