网格资源交易与推荐模型研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·网格 | 第11-12页 |
| ·网格资源管理 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·基于经济机制的网格资源管理 | 第13-16页 |
| ·网格资源交易模型 | 第16-17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 基于第三方支付的网格资源交易模型 | 第21-30页 |
| ·问题提出 | 第21页 |
| ·理论基础 | 第21-23页 |
| ·欺骗模型 | 第21-22页 |
| ·防欺骗算法 | 第22-23页 |
| ·基于第三方支付的资源交易模型 | 第23-24页 |
| ·模型中的安全机制分析 | 第24-28页 |
| ·危机处理机制 | 第24-27页 |
| ·信誉机制 | 第27-28页 |
| ·模型优化 | 第28-29页 |
| ·资源聚类预处理 | 第28页 |
| ·基于聚类的资源推荐 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于最大θ距离子树的网格资源聚类 | 第30-43页 |
| ·问题提出 | 第30页 |
| ·理论基础 | 第30-33页 |
| ·聚类算法概述 | 第30-31页 |
| ·基于最大θ距离子树的聚类算法 | 第31-33页 |
| ·网格资源与任务模型 | 第33-34页 |
| ·基于最大θ距离子树的网格资源聚类 | 第34-38页 |
| ·资源最小生成树构建 | 第34-36页 |
| ·资源簇生成 | 第36-37页 |
| ·基于聚类的资源分配 | 第37-38页 |
| ·仿真实验与分析 | 第38-42页 |
| ·实验环境设置 | 第38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于资源聚类的网格资源推荐 | 第43-56页 |
| ·问题提出 | 第43页 |
| ·理论基础 | 第43-45页 |
| ·推荐技术概述 | 第43-44页 |
| ·基于项目的协同推荐 | 第44-45页 |
| ·用户需求量及资源状态预测 | 第45-47页 |
| ·基于资源聚类的资源推荐算法 | 第47-52页 |
| ·问题描述 | 第47-48页 |
| ·资源簇确定 | 第48-49页 |
| ·top-N资源确定 | 第49-50页 |
| ·算法描述 | 第50-52页 |
| ·仿真实验与分析 | 第52-55页 |
| ·实验环境设置 | 第52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结和展望 | 第56-59页 |
| ·本文主要成果 | 第56-57页 |
| ·存在的问题 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目与发表的论文 | 第66页 |
