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基于信息融合技术的公安大数据云存储分析研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外现状第11-14页
        1.2.1 我国公安信息融合现状第11-12页
        1.2.2 美国警务信息融合现状第12-14页
        1.2.3 欧盟跨国警务信息融合现状第14页
    1.3 本文主要研究工作第14-16页
        1.3.1 本文的主要研究内容第14-15页
        1.3.2 本文的主要创新点第15-16页
        1.3.3 本文的组织结构第16页
    1.4 本章小结第16-17页
第二章 公安信息融合与云服务技术第17-30页
    2.1 公安信息融合的政策框架第17页
    2.2 公安信息融合的技术分析第17-21页
        2.2.1 Web3.0的崛起第17-19页
        2.2.2 物联网的挑战第19-20页
        2.2.3 大数据时代第20-21页
    2.3 云服务技术第21-26页
        2.3.1 云服务概述第21-22页
        2.3.2 云计算技术第22-24页
        2.3.3 云存储技术第24-26页
    2.4 云服务技术在公安信息化建设中的应用第26-29页
        2.4.1 警务云的概述第26页
        2.4.2 警务云组成第26-27页
        2.4.3 基础服务层第27页
        2.4.4 平台服务层第27-28页
        2.4.5 数据服务层第28-29页
        2.4.6 软件服务层第29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 基于公安信息网的分布式应用交互控制方法第30-48页
    3.1 引言第30页
    3.2 分布式应用服务域内的交互性问题第30-37页
        3.2.1 问题概述第30-31页
        3.2.2 服务域内的时钟同步第31-33页
        3.2.3 服务域内交互性问题的数学描述第33-34页
        3.2.4 服务域内的交互控制第34-37页
    3.3 分布式应用服务域间的交互性问题第37-46页
        3.3.1 问题概述第37-38页
        3.3.2 服务域间交互性问题的数学描述第38-39页
        3.3.3 时钟关系矩阵第39-42页
        3.3.4 时钟服务代理选举算法第42-45页
        3.3.5 服务域间的交互控制第45-46页
    3.4 交互控制修复方法第46页
    3.5 本章小结第46-48页
第四章 公安大数据云平台中的任务调度算法第48-58页
    4.1 引言第48页
    4.2 公安大数据云平台中的任务调度第48-49页
    4.3 标准萤火虫算法第49-50页
        4.3.1 算法机理第49-50页
        4.3.2 算法的数学描述第50页
    4.4 基于改进萤火虫算法的公安大数据云计算任务调度算法第50-54页
        4.4.1 萤火虫编码第50-51页
        4.4.2 初始化种群的产生第51页
        4.4.3 适应度函数第51-52页
        4.4.4 混沌扰动策略第52页
        4.4.5 种群多样性控制策略第52-53页
        4.4.6 算法描述第53-54页
    4.5 实验分析第54-57页
        4.5.1 实验环境第54页
        4.5.2 算法改进前后的收敛值对比第54-55页
        4.5.3 任务完成总时间对比第55-56页
        4.5.4 资源数量对比第56-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第五章 公安大数据云存储分析平台第58-80页
    5.1 引言第58页
    5.2 需求分析第58-61页
        5.2.1 系统功能需求第58-60页
        5.2.2 系统数据需求第60-61页
    5.3 系统架构设计第61-72页
        5.3.1 系统开发环境第61-63页
        5.3.2 系统架构设计第63-67页
        5.3.3 系统数据库设计第67-72页
    5.4 系统功能设计第72-79页
        5.4.1 系统功能模块分析第72-73页
        5.4.2 系统主要功能实现第73-79页
    5.5 本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-82页
    6.1 总结第80-81页
    6.2 展望第81-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-87页
攻读学位期间的学术成果第87页

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