致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 选题背景 | 第10-12页 |
1.2 目的和意义 | 第12-13页 |
1.3 星载遥感图像压缩技术发展现状 | 第13-16页 |
1.4 论文结构安排 | 第16-18页 |
第二章 遥感图像压缩算法的研究 | 第18-32页 |
2.1 遥感图像简介 | 第18-21页 |
2.1.1 遥感图像的构成 | 第18-19页 |
2.1.2 遥感图像的相关性 | 第19-20页 |
2.1.3 遥感图像的熵 | 第20-21页 |
2.2 国内外主要静态图像压缩标准 | 第21-22页 |
2.3 算法选择及可行性分析 | 第22-25页 |
2.3.1 星载图像数据压缩的基本要求 | 第22-23页 |
2.3.2 可行性 | 第23-25页 |
2.4 JPEG2000压缩算法原理 | 第25-30页 |
2.4.1 图像的预处理 | 第25-27页 |
2.4.2 离散小波变换 | 第27-29页 |
2.4.3 量化 | 第29页 |
2.4.4 感兴趣区域编码 | 第29页 |
2.4.5 熵编码 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-32页 |
第三章 遥感图像压缩系统设计及难点分析 | 第32-44页 |
3.1 系统结构设计 | 第32-33页 |
3.2 关键技术难点及解决方案 | 第33-34页 |
3.2.1 大面阵对地遥感图像分块压缩最佳模式研究 | 第33页 |
3.2.2 小波算法的实现 | 第33-34页 |
3.2.3 嵌入式块编码算法的实现 | 第34页 |
3.3 分块模式研究 | 第34-43页 |
3.3.1 压缩比与信噪比 | 第34-36页 |
3.3.2 压缩性能分析 | 第36-39页 |
3.3.3 分块压缩的最佳模式 | 第39-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 小波变换算法分析及SCLA算法评估 | 第44-58页 |
4.1 小波变换的定义与性质 | 第44-46页 |
4.1.1 连续小波变化 | 第44-46页 |
4.1.2 离散小波变化 | 第46页 |
4.2 二维离散小波在JPEG2000中的应用 | 第46-53页 |
4.2.1 小波提升算法 | 第47页 |
4.2.2 分解结构及滤波器选择 | 第47-49页 |
4.2.3 基于提升的CDF9/7小波变换 | 第49-51页 |
4.2.4 CDF9/7小波整数化处理 | 第51-53页 |
4.3 二维离散小波变换的空间组合推举体制算法 | 第53-56页 |
4.3.1 空间推举体制算法 | 第53-55页 |
4.3.2 算法复杂度分析 | 第55-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 基于 SCLA 算法的 VLSI 结构分析与代码实现 | 第58-74页 |
5.1 2-D DWT 的 VLSI 结构 | 第58-61页 |
5.1.1 基于一维处理的 2-D DWT 的 VLSI 结构 | 第58-59页 |
5.1.2 基于 SCLA 的 2-D DWT 的 VLSI 结构 | 第59-60页 |
5.1.3 各分解层之间的调度 | 第60-61页 |
5.2 verilog 代码实现 | 第61-70页 |
5.2.1 整体思路 | 第61-63页 |
5.2.2 窗口模块化 | 第63-64页 |
5.2.3 边缘处理算法实现 | 第64-66页 |
5.2.4 各功能模块的定义与实现 | 第66-70页 |
5.3 实验与仿真 | 第70-72页 |
5.4 本章小结 | 第72-74页 |
第六章 EBCOT熵编码算法分析 | 第74-84页 |
6.1 算法简介 | 第74-77页 |
6.1.1 EBCOT的特性 | 第74页 |
6.1.2 预备知识 | 第74-77页 |
6.2 嵌入式块编码——Tier-1编码 | 第77-81页 |
6.2.1 位平面编码 | 第77-80页 |
6.2.2 算术编码 | 第80-81页 |
6.3 率失真优化截断算法——Tier-2编码 | 第81-83页 |
6.3.1 率失真最优化 | 第81-82页 |
6.3.2 分层打包 | 第82-83页 |
6.4 本章小结 | 第83-84页 |
第七章 总结与展望 | 第84-86页 |
7.1 工作总结 | 第84页 |
7.2 工作展望 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
附录 A 编码范例 | 第90-94页 |
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第94页 |