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基于模糊专家系统的交流电机故障诊断研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题来源及研究意义第10-11页
        1.1.1 课题来源第10页
        1.1.2 故障诊断的现实意义第10-11页
    1.2 当前国内外专家系统及故障分析技术的发展概况第11-12页
        1.2.1 当前国内外专家系统发展近况第11页
        1.2.2 当前国内外故障分析技术发展近况第11-12页
    1.3 电机故障的分析方法第12-14页
    1.4 故障诊断的信号处理技术第14-19页
        1.4.1 信号的分类与描述第15-16页
        1.4.2 频率细化分析在电机故障诊断中的应用第16-17页
        1.4.3 全息谱分析法在电机故障诊断中的应用第17-19页
    1.5 本文主要的研究内容第19-20页
第2章 交流电机的常见故障研究第20-32页
    2.1 交流电机的噪声与振动第20-22页
        2.1.1 交流电机的噪声与振动的原因第20页
        2.1.2 振动的分类第20-21页
        2.1.3 电机的噪声分类第21-22页
    2.2 交流电机整体过热第22-23页
        2.2.1 交流电机整体过热的原因第22页
        2.2.2 电机负载过大第22-23页
        2.2.3 三相电压不平衡第23页
    2.3 交流电机定子绕组过热第23-24页
        2.3.1 交流电机定子绕组过热的原因第23页
        2.3.2 交流电机定子绕组匝间短路的特征第23-24页
    2.4 交流电机转子绕组过热第24-27页
        2.4.1 交流电机转子绕组过热的原因第24页
        2.4.2 转子断条故障分析第24页
        2.4.3 转子绕组故障的特征量分析第24-27页
    2.5 交流电机的轴承过热以及噪声第27-29页
        2.5.1 交流电机的轴承过热以及噪声的原因第27页
        2.5.2 轴承过热故障分析第27-28页
        2.5.3 滚动轴承的损伤分析第28-29页
        2.5.4 轴承噪声故障分析第29页
    2.6 解决方案与可行性分析第29-30页
        2.6.1 解决方案第29-30页
        2.6.2 可行性分析第30页
    2.7 本章小结第30-32页
第3章 基于小波的频谱信号分析第32-48页
    3.1 小波变换第32-35页
        3.1.1 连续小波变换第32-33页
        3.1.2 离散小波变换第33-35页
    3.2 多分辨分析与小波包分析第35-37页
        3.2.1 多分辨分析第35-36页
        3.2.2 小波包分析第36-37页
    3.3 基于小波的信号消噪第37-38页
    3.4 基于小波的信号特征提取第38-39页
    3.5 基于小波的交流电机故障信号频谱分析第39-46页
        3.5.1 基于小波的交流电机轴承故障信号频谱分析第39-43页
        3.5.2 基于小波的交流电机转子断条故障信号频谱分析第43-46页
    3.6 本章小结第46-48页
第4章 交流电机故障诊断模糊专家系统第48-62页
    4.1 模糊专家系统第48-51页
        4.1.1 模糊专家系统概念第48页
        4.1.2 模糊专家系统的结构第48-49页
        4.1.3 模糊知识库的知识表示与维护第49-51页
    4.2 交流电机故障诊断模糊专家系统的组成第51-52页
    4.3 交流电机故障诊断模糊专家系统的设计第52-60页
        4.3.1 计算特征频率并录入特征频率数据库第52-53页
        4.3.2 知识库的维护第53-54页
        4.3.3 数据库的具体实现的方式第54-57页
        4.3.4 模糊专家系统的推理机设计第57-58页
        4.3.5 电机的故障诊断第58-60页
    4.4 本章小结第60-62页
第5章 交流电机故障诊断模糊专家系统的应用第62-70页
    5.1 交流电机故障诊断模糊专家系统的界面第62-64页
    5.2 测试电机的基本数据、电机的轴承故障特征频率以及振动数据第64-65页
    5.3 运用模糊专家系统对电机进行故障诊断第65-69页
    5.4 处理结果第69页
    5.5 本章小结第69-70页
第6章 结论与展望第70-72页
参考文献第72-74页
致谢第74页

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