基于随机游走模型的眼动轨迹分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 随机游走模型 | 第9-11页 |
| 1.2.2 针对眼动轨迹的注视中心分析 | 第11-15页 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 随机游走模型理论 | 第18-28页 |
| 2.1 概述 | 第18-20页 |
| 2.2 随机游走基本模型 | 第20-21页 |
| 2.2.1 随机过程 | 第20页 |
| 2.2.2 图论模型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 随机游走 | 第21页 |
| 2.3 经典PageRank算法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 简单例子 | 第22-23页 |
| 2.3.2 迭代计算 | 第23页 |
| 2.4 重启动随机游走 | 第23-24页 |
| 2.4.1 单个起始点 | 第23-24页 |
| 2.4.2 多个起始点 | 第24页 |
| 2.5 相关变种 | 第24-27页 |
| 2.5.1 常数因子α | 第24-25页 |
| 2.5.2 概率转移矩阵 | 第25-26页 |
| 2.5.3 组合应用 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于随机游走模型的注视中心分析 | 第28-37页 |
| 3.1 概述 | 第28-29页 |
| 3.2 注视点聚类分析 | 第29-31页 |
| 3.3 注视中心分析 | 第31-34页 |
| 3.3.1 基本随机游走模型 | 第31-33页 |
| 3.3.2 带自适应因子的随机游走模型 | 第33页 |
| 3.3.3 注视中心提取 | 第33-34页 |
| 3.4 对比方法 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第37-50页 |
| 4.1 概述 | 第37-38页 |
| 4.2 基于模型图片的实验 | 第38-39页 |
| 4.3 基于显著性图的实验 | 第39-41页 |
| 4.4 算法稳定性分析实验 | 第41-45页 |
| 4.5 基于真实图片的实验 | 第45-47页 |
| 4.6 眼控打字应用 | 第47-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 研究总结 | 第50-51页 |
| 5.2 问题与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 硕士期间发表的科研情祝 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
