机会社交网络下消息转发机制研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 相关研究工作 | 第14-25页 |
| 2.1 机会网络路由机制 | 第14页 |
| 2.2 基于洪泛复制的路由机制 | 第14-16页 |
| 2.2.1 Epidemic路由算法 | 第14-15页 |
| 2.2.2 SAW路由算法 | 第15-16页 |
| 2.3 基于上下文的路由机制 | 第16-17页 |
| 2.3.1 PROPHET路由算法 | 第16-17页 |
| 2.3.2 HiBop路由算法 | 第17页 |
| 2.4 基于社交关系为转发度量的路由机制 | 第17-20页 |
| 2.4.1 PIS路由协议 | 第17-18页 |
| 2.4.2 基于社区路由算法 | 第18-19页 |
| 2.4.3 LASS数据转发算法 | 第19-20页 |
| 2.5 基于节点流量公平性的路由机制 | 第20-24页 |
| 2.5.1 延迟容忍网络中的公平路由算法 | 第20-21页 |
| 2.5.2 机会社交网络中转发效率与公平性的权衡 | 第21-22页 |
| 2.5.3 机会社交网络的公平感知合作缓存方案 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于公平性的机会社交网络路由算法 | 第25-48页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 背景和研究动机 | 第25-26页 |
| 3.3 FR算法 | 第26-32页 |
| 3.3.1 社交关系定义 | 第26-27页 |
| 3.3.2 节点成功率公平性 | 第27-28页 |
| 3.3.3 消息传输策略 | 第28-32页 |
| 3.4 PFR路由算法设计 | 第32-36页 |
| 3.4.1 基于马尔可夫链的社交关系模型 | 第33-34页 |
| 3.4.2 流量分配公平 | 第34-36页 |
| 3.4.3 消息传输策略 | 第36页 |
| 3.5 仿真环境和实验结果分析 | 第36-46页 |
| 3.5.1 节点公平性 | 第37-39页 |
| 3.5.2 传输效率 | 第39-42页 |
| 3.5.3 流量分配公平性 | 第42-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于博弈论的机会社交网络中的消息转发机制 | 第48-66页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 博弈模型分析 | 第48-51页 |
| 4.2.1 网络基本假设 | 第48页 |
| 4.2.2 博弈情景 | 第48-49页 |
| 4.2.3 博弈模型三个部分 | 第49-51页 |
| 4.3 纳什均衡 | 第51-53页 |
| 4.3.1 完全信息博弈 | 第51-53页 |
| 4.3.2 完全信息博弈总结 | 第53页 |
| 4.4 博弈论算法设计 | 第53-58页 |
| 4.4.1 算法初始化设置 | 第54页 |
| 4.4.2 算法设计 | 第54-58页 |
| 4.5 实验结果和性能分析 | 第58-65页 |
| 4.5.1 两个邻居节点情况 | 第58页 |
| 4.5.2 n个邻居节点情况 | 第58-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 本文作者硕士期间取得的成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
