| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景及研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 课题研究背景和依据 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 图像分割方法的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 相关基础理论研究 | 第18-28页 |
| 2.1 医学影像基础研究 | 第18-21页 |
| 2.1.1 CT成像原理及其基础理论研究 | 第18-21页 |
| 2.1.2 骨密度判定标准及近年发展 | 第21页 |
| 2.2 图像处理技术估测骨密度方法的理论论证 | 第21-23页 |
| 2.3 图像分割技术基础研究 | 第23-26页 |
| 2.3.1 基于区域的分割技术 | 第24页 |
| 2.3.2 基于边缘的分割技术 | 第24-25页 |
| 2.3.3 结合特定理论工具的分割技术 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 肱骨骨密度医学图像分析的算法研究 | 第28-50页 |
| 3.1 仿真系统平台简介 | 第28页 |
| 3.2 肱骨医学图像简介 | 第28-30页 |
| 3.2.1 肱骨医学图像处理难点 | 第29-30页 |
| 3.3 Ostu大律法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 Ostu大律法概述 | 第30-32页 |
| 3.3.2 Ostu大律法实现过程 | 第32页 |
| 3.3.3 Ostu大律法处理结果分析 | 第32-33页 |
| 3.4 Kittler最小误差法 | 第33-36页 |
| 3.4.1 Kittler最小误差法原理概述 | 第33-35页 |
| 3.4.2 Kittler最小误差法实现过程 | 第35页 |
| 3.4.3 Kittler最小误差法分析结果 | 第35-36页 |
| 3.5 Niblack局部阈值法 | 第36-38页 |
| 3.5.1 Niblack算法原理概述 | 第36-37页 |
| 3.5.2 Niblack算法实现过程 | 第37页 |
| 3.5.3 Niblack算法结果分析 | 第37-38页 |
| 3.6 三种图像二值化处理办法对比 | 第38-39页 |
| 3.7 图像形态学操作 | 第39-42页 |
| 3.7.1 膨胀操作 | 第40-41页 |
| 3.7.2 腐蚀操作 | 第41页 |
| 3.7.3 开闭操作 | 第41-42页 |
| 3.7.4 本文选用的腐蚀膨胀操作 | 第42页 |
| 3.8 Gabort小波变换 | 第42-45页 |
| 3.8.1 小波变换 | 第42-43页 |
| 3.8.2 Gabor变换 | 第43-44页 |
| 3.8.3 Gabor小波变换 | 第44-45页 |
| 3.9 图像的滤波处理 | 第45-47页 |
| 3.9.1 中值滤波器概述 | 第45-46页 |
| 3.9.2 中值滤波的过程和特点 | 第46-47页 |
| 3.10 本章小结 | 第47-50页 |
| 第4章 基于面积信息的肱骨骨密度分析算法的实现 | 第50-64页 |
| 4.1 肱骨医学影像的特点 | 第50-51页 |
| 4.2 医学影像图像处理的具体实现方法 | 第51-58页 |
| 4.2.1 总体框架 | 第51-52页 |
| 4.2.2 读取图像与预处理过程 | 第52-54页 |
| 4.2.3 小波变换与碟形腐蚀 | 第54-56页 |
| 4.2.4 滤波与图像复原 | 第56-58页 |
| 4.3 基于面积信息的肱骨骨密度计算 | 第58-60页 |
| 4.4 测试结果与分析 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 肱骨骨密度分析预处理算法的硬件实现 | 第64-80页 |
| 5.1 系统硬件平台选择与软件系统简介 | 第64-70页 |
| 5.1.1 系统硬件需求分析 | 第64-65页 |
| 5.1.2 ICETEK-DM6437-B开发平台简介 | 第65-68页 |
| 5.1.3 软件环境简介 | 第68-70页 |
| 5.2 ICETEK-DM6437-B硬件实现过程 | 第70-74页 |
| 5.2.1 视频采集与显示模块 | 第70-71页 |
| 5.2.2 视频采集模块 | 第71-72页 |
| 5.2.3 视频输出模块 | 第72-74页 |
| 5.3 肱骨CT影像图像处理的DSP实现 | 第74-78页 |
| 5.3.1 CT影像图像处理DSP实现流程 | 第74-75页 |
| 5.3.2 系统初始化模块 | 第75页 |
| 5.3.3 影像检测及二值化处理 | 第75-76页 |
| 5.3.4 中值滤波的实现 | 第76-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 工作总结 | 第80-81页 |
| 6.2 未来展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 致谢 | 第88页 |