| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 区间优化算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 区间算法的应用 | 第13-15页 |
| 1.3.1 区间算法在数学方面的应用 | 第13页 |
| 1.3.2 区间优化算法在控制理论方面的应用 | 第13-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 区间优化算法的基本理论 | 第17-29页 |
| 2.1 区间分析的基本概念 | 第17-19页 |
| 2.2 区间算法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 区间二分法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 区间二分法的特点 | 第20-22页 |
| 2.2.3 区间粒子群算法 | 第22-24页 |
| 2.2.4 区间粒子群算法的特点 | 第24-25页 |
| 2.3 两种算法应用的局限 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 单目标区间变量宽度受限的区间优化算法研究 | 第29-45页 |
| 3.1 区间积分逼近法 | 第29-35页 |
| 3.1.1 区间积分逼近法的实现 | 第29-30页 |
| 3.1.2 区间积分逼近法证明 | 第30-33页 |
| 3.1.3 区间积分逼近法的拓展 | 第33-35页 |
| 3.2 单目标变量区间宽度受限的区间优化算法 | 第35-36页 |
| 3.3 仿真测试 | 第36-43页 |
| 3.3.1 单目标仿真函数 | 第36页 |
| 3.3.2 单目标区间二分法仿真 | 第36-42页 |
| 3.3.3 单目标区间粒子群算法仿真 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 多目标区间变量宽度受限的区间优化算法研究 | 第45-55页 |
| 4.1 多目标优化问题 | 第45-46页 |
| 4.2 多目标优化问题的数学解法 | 第46页 |
| 4.3 多目标变量区间受限的区间粒子群算法 | 第46-49页 |
| 4.3.1 基于可信度P的占优关系 | 第46-47页 |
| 4.3.2 适于目标区间值的拥挤距离测度 | 第47-48页 |
| 4.3.3 基于拥挤距离的外部存储器更新策略 | 第48-49页 |
| 4.4 测试仿真 | 第49-53页 |
| 4.4.1 测试函数集 | 第49-50页 |
| 4.4.2 仿真结果 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 区间受限优化算法在谷氨酸发酵过程优化中的应用 | 第55-65页 |
| 5.1 谷氨酸发酵过程介绍 | 第55-57页 |
| 5.2 发酵过程建模 | 第57-60页 |
| 5.2.1 神经网络 | 第57-58页 |
| 5.2.2 神经网络结构的确定 | 第58页 |
| 5.2.3 数据处理 | 第58页 |
| 5.2.4 谷氨酸发酵过程模型的建立 | 第58-60页 |
| 5.3 受限区间粒子群算法的优化控制仿真 | 第60-63页 |
| 5.3.1 第一阶段单目标优化 | 第60-62页 |
| 5.3.2 第二阶段多目标优化 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |