网络评论中观点词和产品特征抽取方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状及分析 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 研究中存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容与论文组织结构 | 第17-19页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 相关知识及关键技术分析 | 第19-28页 |
| 2.1 观点词和产品特征的作用 | 第19-21页 |
| 2.2 中文分词及词性标注 | 第21-22页 |
| 2.3 句法依存关系 | 第22-25页 |
| 2.4 关联规则 | 第25-27页 |
| 2.4.1 相关概念 | 第25页 |
| 2.4.2 Apriori算法介绍 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于依存关系的观点词识别方法 | 第28-38页 |
| 3.1 评论数据处理 | 第28-29页 |
| 3.2 词性模板的提取 | 第29-31页 |
| 3.3 基于依存关系的观点词识别 | 第31-36页 |
| 3.3.1 依存关系的识别思想 | 第31页 |
| 3.3.2 依存关系的提取 | 第31-34页 |
| 3.3.3 观点词的自动识别 | 第34-36页 |
| 3.4 观点词抽取流程 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于观点词共现的产品特征抽取方法 | 第38-46页 |
| 4.1 利用关联规则算法挖掘候选特征 | 第38-40页 |
| 4.1.1 频繁特征的抽取 | 第38-39页 |
| 4.1.2 频繁特征的修剪 | 第39-40页 |
| 4.2 基于语言规则的候选特征抽取和过滤 | 第40-42页 |
| 4.3 观点词库构建 | 第42-43页 |
| 4.4 观点词共现方法 | 第43-44页 |
| 4.5 产品特征的抽取流程 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验与分析 | 第46-52页 |
| 5.1 实验设计 | 第46-47页 |
| 5.1.1 实验语料 | 第46页 |
| 5.1.2 实验环境 | 第46页 |
| 5.1.3 性能评估标准 | 第46-47页 |
| 5.1.4 实验方案 | 第47页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第47-51页 |
| 5.2.1 观点词抽取实验 | 第47-48页 |
| 5.2.2 产品特征抽取实验 | 第48-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录A 攻读学位期间主要研究成果 | 第58页 |
