摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第13-14页 |
缩略语对照表 | 第14-18页 |
第一章 绪论 | 第18-24页 |
1.1 研究背景及意义 | 第18-19页 |
1.2 极化SAR提取的国内外研究现状 | 第19-20页 |
1.2.1 PolSAR发展 | 第19页 |
1.2.2 PolSAR图像建筑物检测方法研究 | 第19-20页 |
1.3 深度学习研究现状 | 第20-21页 |
1.4 多尺度几何分析方法 | 第21页 |
1.5 本文结构安排 | 第21-24页 |
第二章 相关理论基础概述 | 第24-36页 |
2.1 SAR成像机理 | 第24页 |
2.2 极化波的表征 | 第24-26页 |
2.2.1 Jones矢量表示法 | 第24-25页 |
2.2.3 Stokes矢量表示法 | 第25页 |
2.2.4 极化基变换 | 第25-26页 |
2.3 目标的极化散射特性 | 第26-28页 |
2.3.1 极化协方差矩阵 | 第27-28页 |
2.3.2 极化相干矩阵 | 第28页 |
2.4 曲波变换理论 | 第28-34页 |
2.4.1 第一代曲波变换 | 第28-30页 |
2.4.2 第二代曲波变换 | 第30-33页 |
2.4.3 离散曲波变换的实现 | 第33-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-36页 |
第三章 基于单极化特征和FCN-CRF主从网络的极化SAR建筑物检测 | 第36-70页 |
3.1 引言 | 第36页 |
3.2 基于目标分解的特征提取 | 第36-40页 |
3.2.1 以Pauli分解为例提取目标特征 | 第36-38页 |
3.2.2 以Yamaguchi分解为例提取目标特征 | 第38-40页 |
3.3 基于单极化特征和FCN-CRF主从网络的极化SAR建筑物检测 | 第40-45页 |
3.3.1 FCN-CRF主从网络算法原理 | 第40-43页 |
3.3.2 基于单极化特征和FCN-CRF主从网络的极化SAR建筑物检测 | 第43-45页 |
3.4 实验结果及分析 | 第45-68页 |
3.4.1 RADARSAT2美国旧金山地区实验结果 | 第45-50页 |
3.4.2 AIRSAR美国旧金山地区实验结果 | 第50-54页 |
3.4.3 德国小镇地区实验结果 | 第54-59页 |
3.4.4 西安实验结果 | 第59-63页 |
3.4.5 Flevoland地区实验结果 | 第63-68页 |
3.5 小结 | 第68-70页 |
第四章 基于曲波FCN-CRF主从网络的极化SAR建筑物检测 | 第70-98页 |
4.1 引言 | 第70页 |
4.2 曲波变换分析 | 第70-75页 |
4.2.1 结构分析 | 第71-72页 |
4.2.2 统计分析 | 第72-74页 |
4.2.3 特征分析 | 第74-75页 |
4.3 基于曲波的FCN-CRF主从网络的极化SAR建筑物检测 | 第75-77页 |
4.3.1 基于曲波FCN-CRF主从网络模型与学习算法 | 第75页 |
4.3.2 基于曲波FCN-CRF主从网络的极化SAR建筑物检测 | 第75-77页 |
4.4 实验结果及分析 | 第77-97页 |
4.4.1 RADARSAT2美国旧金山地区实验结果 | 第77-81页 |
4.4.2 AIRSAR美国旧金山地区实验结果 | 第81-85页 |
4.4.3 德国小镇地区实验结果 | 第85-89页 |
4.4.4 西安地区实验结果 | 第89-93页 |
4.4.5 Flevoland地区实验结果 | 第93-97页 |
4.5 本章小结 | 第97-98页 |
第五章 基于多极化特征结合的曲波FCN-CRF主从网络的极化SAR建筑物检测 | 第98-124页 |
5.1 引言 | 第98页 |
5.2 多极化特征结合方法 | 第98-99页 |
5.3 基于多极化特征结合的曲波FCN-CRF主从网络的极化SAR建筑物检测 | 第99-102页 |
5.3.1 基于多极化特征结合的曲波FCN-CRF主从网络模型 | 第99-100页 |
5.3.2 基于多极化特征结合的曲波FCN-CRF主从网络的极化SAR建筑物检测 | 第100-102页 |
5.4 实验结果及分析 | 第102-122页 |
5.4.1 RADARSAT2美国旧金山地区实验结果 | 第102-106页 |
5.4.2 AIRSAR美国旧金山地区实验结果 | 第106-110页 |
5.4.3 德国小镇地区实验结果 | 第110-114页 |
5.4.4 西安地区实验结果 | 第114-118页 |
5.4.5 Flevoland地区实验结果 | 第118-122页 |
5.5 本章小结 | 第122-124页 |
第六章 总结与展望 | 第124-126页 |
6.1 主要工作及创新点 | 第124页 |
6.2 后续研究工作 | 第124-126页 |
参考文献 | 第126-130页 |
致谢 | 第130-132页 |
作者简介 | 第132页 |