属性耦合的类中心选择算法设计与实现
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 分类型数据距离度量的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 初始类中心选择的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的研究内容与组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 分类型数据基本概念 | 第17-21页 |
| 2.1 常见的分类型数据距离度量 | 第17-19页 |
| 2.1.1 形式化定义 | 第17页 |
| 2.1.2 常见分类型数据距离度量 | 第17-18页 |
| 2.1.3 分类型数据距离度量总结 | 第18-19页 |
| 2.2 分类型数据距离度量面临的一些问题 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 一种基于属性耦合的带权距离度量 | 第21-31页 |
| 3.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.2 一种基于属性耦合的带权距离度量 | 第22-25页 |
| 3.3 一种基于属性耦合的带权距离度量算法 | 第25-26页 |
| 3.4 实验 | 第26-29页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第26页 |
| 3.4.2 评价指标 | 第26-27页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第27-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 一种基于属性耦合的初始类中心选择算法 | 第31-39页 |
| 4.1 引言 | 第31-33页 |
| 4.2 一种基于属性耦合的对象密度定义 | 第33-34页 |
| 4.3 一种基于属性耦合初始类中心选择算法 | 第34-36页 |
| 4.4 实验 | 第36-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 个人简况及联系方式 | 第49-53页 |
