| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| §1.1 论文研究背景及意义 | 第12-13页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| §1.2.1 稀布阵列综合相关技术研究 | 第13-14页 |
| §1.2.2 内插阵列变换 | 第14页 |
| §1.2.3 DOA估计算法发展 | 第14-15页 |
| §1.2.4 MIMO雷达虚拟阵列与参数估计研究 | 第15页 |
| §1.3 论文的主要工作及章节安排 | 第15-16页 |
| 参考文献 | 第16-22页 |
| 第二章 稀布阵列综合 | 第22-50页 |
| §2.1 压缩感知基础理论 | 第22-26页 |
| §2.1.1 稀疏信号表示 | 第23-24页 |
| §2.1.2 感知矩阵 | 第24-25页 |
| §2.1.3 稀疏信号重构算法 | 第25-26页 |
| §2.2 压缩感知在稀布阵列综合中的应用：可行性与难点 | 第26页 |
| §2.3 基于压缩感知的稀布阵列综合 | 第26-37页 |
| §2.3.1 阵列模型与问题表述 | 第26-27页 |
| §2.3.2 压缩感知与正交匹配追踪 | 第27-28页 |
| §2.3.3 预条件预见正交匹配追踪 | 第28-30页 |
| §2.3.4 算法仿真 | 第30-37页 |
| §2.4 基于凸优化的稀布阵列综合 | 第37-43页 |
| §2.4.1 方法描述 | 第37-38页 |
| §2.4.2 算法仿真 | 第38-43页 |
| §2.5 HFSS仿真实验验证 | 第43-45页 |
| §2.5.1 单极子天线稀布阵列 | 第43-45页 |
| §2.6 本章小结 | 第45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 第三章 阵列误差校正与虚拟阵列变换 | 第50-62页 |
| §3.1 阵列误差模型及校正 | 第50-53页 |
| §3.1.1 位置误差 | 第50页 |
| §3.1.2 幅相误差 | 第50-51页 |
| §3.1.3 基于最小二乘法准则逼近的阵列误差校正 | 第51-52页 |
| §3.1.4 算法仿真 | 第52-53页 |
| §3.2 基于阵列流形映射的阵列误差校正 | 第53-54页 |
| §3.3 基于内插方法的虚拟阵列变换 | 第54-55页 |
| §3.4 基于极小极大优化的阵列内插 | 第55-56页 |
| §3.5 数值仿真实验 | 第56-59页 |
| §3.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 第四章 基于稀布阵列及内插阵列变换的DOA估计 | 第62-74页 |
| §4.1 基于稀布阵列的DOA估计 | 第62-66页 |
| §4.1.1 稀布阵列信号模型 | 第62页 |
| §4.1.2 基于MUSIC算法的稀布阵列DOA估计 | 第62-63页 |
| §4.1.3 仿真实验 | 第63-66页 |
| §4.2 基于内插阵列变换的DOA估计 | 第66-69页 |
| §4.2.1 基于内插阵列变换的空间平滑方法 | 第66-69页 |
| §4.2.2 基于内插阵列变换的Root-MUSIC算法 | 第69页 |
| §4.3 仿真实验 | 第69-72页 |
| §4.3.1 基于MUSIC算法的DOA估计性能对比分析 | 第70页 |
| §4.3.2 基于内插阵列变换的空间平滑方法仿真实例及分析 | 第70-72页 |
| §4.4 本章小结 | 第72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 第五章 MIMO雷达虚拟阵列与DOA估计 | 第74-86页 |
| §5.1 MIMO雷达虚拟阵列 | 第74-78页 |
| §5.1.1 MIMO雷达信道模型 | 第74-75页 |
| §5.1.2 虚拟阵元 | 第75-77页 |
| §5.1.3 仿真实验 | 第77-78页 |
| §5.2 MIMO雷达DOA估计 | 第78-85页 |
| §5.2.1 基于MUSIC算法的MIMO雷达DOA估计 | 第78-80页 |
| §5.2.2 基于压缩感知的MIMO雷达DOA估计 | 第80-81页 |
| §5.2.3 仿真实验 | 第81-85页 |
| §5.3 本章小结 | 第85页 |
| 参考文献 | 第85-86页 |
| 总结与展望 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 作者简介 | 第90页 |
