基于前缀过滤的文本复合度检测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 基础知识概述 | 第15-21页 |
| 2.1 文本复合度检测的基本概念 | 第15-16页 |
| 2.2 问题定义 | 第16-17页 |
| 2.3 基本算法 | 第17-19页 |
| 2.3.1 编辑距离法 | 第18页 |
| 2.3.2 最长公共子序列算法 | 第18-19页 |
| 2.3.3 指纹特征算法 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 多符号代表的PKW算法 | 第21-35页 |
| 3.1 问题分析 | 第21-22页 |
| 3.2 三个过程 | 第22-25页 |
| 3.2.1 代表的生成过程 | 第22-23页 |
| 3.2.2 配对过程 | 第23页 |
| 3.2.3 阈值检测过程 | 第23-25页 |
| 3.3 基于前缀过滤的PKW算法 | 第25-34页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第25-26页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第26-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 重复字符段的PKB算法 | 第35-47页 |
| 4.1 问题分析 | 第35-36页 |
| 4.2 相邻文段的PKB算法 | 第36-46页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第36-37页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第37-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验分析 | 第47-53页 |
| 5.1 环境配置 | 第47-48页 |
| 5.2 数据集 | 第48页 |
| 5.3 性能比较和分析 | 第48-52页 |
| 5.3.1 多符号代表的效率 | 第48-50页 |
| 5.3.2 优化算法的效率 | 第50-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
