| 中文摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15-18页 |
| 1.4 研究数据与方法 | 第18页 |
| 1.4.1 研究数据 | 第18页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第18页 |
| 1.5 研究内容、研究思路与基本框架 | 第18-21页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.5.2 研究思路 | 第20页 |
| 1.5.3 基本框架 | 第20-21页 |
| 1.6 论文创新点 | 第21-23页 |
| 2 基本概念界定和理论基础 | 第23-29页 |
| 2.1 基本概念界定 | 第23-25页 |
| 2.1.1 激励性财税政策的界定 | 第23页 |
| 2.1.2 自主创新能力的界定 | 第23-24页 |
| 2.1.3 高技术产业的界定 | 第24-25页 |
| 2.2 激励性财税政策提升高技术产业自主创新能力的理论基础 | 第25-29页 |
| 2.2.1 内生经济增长理论 | 第25-26页 |
| 2.2.2 熊彼特创新理论 | 第26-27页 |
| 2.2.3 财税政策理论 | 第27-29页 |
| 3 中部地区高技术产业和财税政策现状 | 第29-43页 |
| 3.1 中部地区高技术产业现状 | 第29-39页 |
| 3.1.1 中部地区高技术产业的基本情况 | 第29页 |
| 3.1.2 中部地区高技术产业的经济地位分析 | 第29-39页 |
| 3.2 激励性财税政策现状 | 第39-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 高技术产业自主创新能力评价 | 第43-65页 |
| 4.1 中部地区高技术产业自主创新绩效评价 | 第43-49页 |
| 4.2 指标选取 | 第49-51页 |
| 4.2.1 指标选取原则 | 第49页 |
| 4.2.2 指标选取 | 第49-51页 |
| 4.3 数据来源与方法选取 | 第51-63页 |
| 4.3.1 数据来源 | 第51-52页 |
| 4.3.2 方法选取 | 第52页 |
| 4.3.3 分析过程 | 第52-63页 |
| 4.4 评价结果 | 第63-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 激励性财税政策对自主创新能力的影响分析 | 第65-83页 |
| 5.1 数据来源与方法选取 | 第65页 |
| 5.1.1 样本选择与数据来源 | 第65页 |
| 5.1.2 方法选取 | 第65页 |
| 5.2 激励性财税政策与高技术产业自主创新能力相关性分析 | 第65-67页 |
| 5.2.1 指标选取与方法选择 | 第65-66页 |
| 5.2.2 相关性分析及结论 | 第66-67页 |
| 5.3 激励性财税政策对高技术产业自主创新能力的敏感度分析 | 第67-78页 |
| 5.3.1 单位根检验 | 第67-71页 |
| 5.3.2 协整检验 | 第71-73页 |
| 5.3.3 误差修正模型(ECM)估计 | 第73-76页 |
| 5.3.4 格兰杰因果检验 | 第76-78页 |
| 5.4 激励性财税政策有效性的检验 | 第78-81页 |
| 5.4.1 灰色系统关联模型的建立 | 第78-80页 |
| 5.4.2 数据标准化 | 第80页 |
| 5.4.3 灰色系统关联模型输出结果分析及评价 | 第80-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 6 结论、政策建议与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 结论 | 第83页 |
| 6.2 政策建议 | 第83-84页 |
| 6.3 研究局限性及未来展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 附录 | 第89-95页 |
| 在学期间的研究成果 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96页 |
