衡阳移动客户流失管理系统的设计和应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外通信业客户流失研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 客户流失的因素研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 客户流失的预测研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 客户流失管理系统的应用现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文内容与结构 | 第14-16页 |
| 第二章 数据挖掘的相关理论介绍 | 第16-21页 |
| 2.1 数据挖掘的定义和分类 | 第16-17页 |
| 2.2 数据挖掘的功能 | 第17-18页 |
| 2.3 数据挖掘的过程 | 第18-19页 |
| 2.4 数据挖掘的方法 | 第19-21页 |
| 2.4.1 贝叶斯分类 | 第19页 |
| 2.4.2 决策树 | 第19页 |
| 2.4.3 神经网络 | 第19-20页 |
| 2.4.4 关联规则 | 第20页 |
| 2.4.5 Logistic回归 | 第20-21页 |
| 第三章 衡阳移动客户流失现状分析 | 第21-31页 |
| 3.1 衡阳移动通信市场的竞争环境 | 第21-23页 |
| 3.1.1 衡阳电信的发展现状 | 第22页 |
| 3.1.2 衡阳联通的发展现状 | 第22-23页 |
| 3.2 衡阳移动的客户流失现状 | 第23-26页 |
| 3.2.1 客户流失原因分析 | 第23-25页 |
| 3.2.2 客户流失现状分析 | 第25-26页 |
| 3.3 衡阳移动流失客户特征分析 | 第26-30页 |
| 3.3.1 流失客户在网年限分析 | 第26-28页 |
| 3.3.2 流失客户ARPU值分析 | 第28页 |
| 3.3.3 流失客户消费变化分析 | 第28-29页 |
| 3.3.4 流失客户当月余额分析 | 第29-30页 |
| 3.3.5 流失客户缴费行为分析 | 第30页 |
| 3.4 客户流失管理系统的功能需求 | 第30-31页 |
| 第四章 衡阳移动客户流失管理系统设计 | 第31-48页 |
| 4.1 经营分析系统的介绍 | 第31-34页 |
| 4.1.1 经营分析系统的技术环境 | 第31-33页 |
| 4.1.2 经营分析系统的系统架构 | 第33-34页 |
| 4.2 客户流失管理系统的功能模块设计 | 第34-48页 |
| 4.2.1 客户流失预测模块 | 第34-46页 |
| 4.2.2 流失原因分析模块 | 第46页 |
| 4.2.3 客户挽留管理模块 | 第46-48页 |
| 第五章 衡阳移动客户流失管理系统的应用 | 第48-54页 |
| 5.1 客户流失管理系统的应用现状 | 第48页 |
| 5.2 客户流失管理系统界面介绍 | 第48-52页 |
| 5.2.1 客户流失预测模块 | 第49-50页 |
| 5.2.2 客户流失原因分析 | 第50-52页 |
| 5.2.3 流失客户挽留管理 | 第52页 |
| 5.3 客户流失管理系统应用实例 | 第52-54页 |
| 结束语 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
