基于压缩感知医学超声成像技术的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-16页 |
| 1.1.1 医学超声成像概述 | 第12-14页 |
| 1.1.2 医学成像超声数据量问题 | 第14-15页 |
| 1.1.3 论文研究的意义 | 第15-16页 |
| 1.2 压缩感知在超声成像中应用的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-18页 |
| 1.5 小结 | 第18-19页 |
| 第2章 压缩感知理论基本原理 | 第19-27页 |
| 2.1 压缩感知理论模型 | 第19-20页 |
| 2.1.1 传统压缩编码模型 | 第19页 |
| 2.1.2 压缩感知理论模型 | 第19-20页 |
| 2.2 信号的稀疏表示 | 第20-21页 |
| 2.3 测量矩阵的设计 | 第21-23页 |
| 2.3.1 限制等距性 | 第21-22页 |
| 2.3.2 互不相干性 | 第22-23页 |
| 2.3.3 测量矩阵的设计 | 第23页 |
| 2.4 信号的重构算法 | 第23-26页 |
| 2.5 小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于滤波的模拟信息转换器的超声成像模型 | 第27-43页 |
| 3.1 模拟信息转换器结构介绍 | 第27-29页 |
| 3.1.1 随机调制型结构模型 | 第27-28页 |
| 3.1.2 调制宽带型结构模型 | 第28-29页 |
| 3.2 基于滤波的模拟信息转换器结构 | 第29-33页 |
| 3.2.1 结构推导与实现 | 第29-32页 |
| 3.2.2 数值实验仿真 | 第32-33页 |
| 3.3 模型理论分析 | 第33-35页 |
| 3.4 实验仿真 | 第35-42页 |
| 3.4.1 单通道超声成像 | 第36-39页 |
| 3.4.2 多通道相控阵聚焦超声成像 | 第39-42页 |
| 3.5 小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于空间小波域的分块稀疏超声成像方法 | 第43-59页 |
| 4.1 超声成像系统在变换域的稀疏表示 | 第43-47页 |
| 4.1.1 空间频率域 | 第43-45页 |
| 4.1.2 空间小波域 | 第45-47页 |
| 4.2 方法理论分析 | 第47-49页 |
| 4.3 实验仿真 | 第49-58页 |
| 4.3.1 不同压缩率点散射目标成像 | 第50-52页 |
| 4.3.2 不同的块大小稀疏复杂目标成像 | 第52-55页 |
| 4.3.3 不同观测矩阵复杂目标成像 | 第55-58页 |
| 4.4 小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第65-66页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
