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齿轮信号干扰下风电齿轮箱轴承早期故障诊断方法研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-20页
    1.1 课题来源第8页
    1.2 课题研究背景和意义第8-12页
    1.3 风电齿轮箱轴承早期故障诊断的国内外研究现状第12-16页
        1.3.1 齿轮啮合信号对齿轮箱轴承早期故障诊断干扰的研究现状第13-15页
        1.3.2 随机冲击对齿轮箱轴承最优频带特征提取干扰的研究现状第15-16页
    1.4 论文主要工作和内容安排第16-20页
2 风电齿轮箱轴承故障机理及其特征研究第20-30页
    2.1 引言第20页
    2.2 风电齿轮箱的结构组成和故障形式第20-23页
        2.2.1 风电齿轮箱结构组成第20-21页
        2.2.2 风电齿轮箱运行工况及故障形式第21-23页
        2.2.3 风电齿轮箱的结构特性对振动信号的影响分析第23页
    2.3 风电齿轮箱轴承故障机理研究第23-29页
        2.3.1 滚动轴承的故障类型及故障原因第23-25页
        2.3.2 齿轮箱轴承的故障振动机理第25-29页
    2.4 本章小结第29-30页
3 在齿轮信号干扰下基于迭代广义解调的齿轮箱轴承的早期故障诊断第30-54页
    3.1 引言第30页
    3.2 基于迭代广义解调的齿轮谐波分离的轴承故障诊断第30-36页
        3.2.1 迭代广义解调齿轮谐波分量提取第31-34页
        3.2.2 基于IDMM阶次跟踪的轴承故障诊断第34-36页
    3.3 基于快速峭度图共振解调的变转速轴承解调信息提取第36-42页
        3.3.1 基于快速峭度图的共振解调技术第36-39页
        3.3.2 阶次重采样技术第39-42页
    3.4 仿真验证第42-47页
        3.4.1 变转速模式下的仿真模型建立第42-43页
        3.4.2 基于仿真信号的齿轮谐波分离算法验证第43-47页
    3.5 实验验证第47-53页
        3.5.1 实验装置介绍第47-50页
        3.5.2 基于实测数据的齿轮谐波分离算法验证第50-53页
    3.6 本章小结第53-54页
4 在冲击干扰下基于增强熵权峭度图最优频带解调的齿轮箱轴承早期故障特征提取第54-74页
    4.1 引言第54页
    4.2 基于快速峭度图的共振解调局限性分析第54-59页
    4.3 基于增强熵权峭度图的轴承最优解调频带选择第59-63页
        4.3.1 轴承多指标特征的选择第59-60页
        4.3.2 多指标特征熵权增强融合表征第60-62页
        4.3.3 基于增强熵权峭度图的轴承最优解调频带选择第62-63页
    4.4 实验分析第63-72页
        4.4.1 仿真信号验证分析第63-67页
        4.4.2 试验台信号验证分析第67-72页
    4.5 本章小结第72-74页
5 总结与展望第74-76页
    5.1 本文工作总结第74页
    5.2 后续研究工作展望第74-76页
致谢第76-78页
参考文献第78-84页
附录第84页
    A.作者在攻读学位期间发表的论文目录第84页
    B.作者在攻读学位期间参与的科研项目第84页

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