中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-20页 |
1.1 课题来源 | 第8页 |
1.2 课题研究背景和意义 | 第8-12页 |
1.3 风电齿轮箱轴承早期故障诊断的国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.3.1 齿轮啮合信号对齿轮箱轴承早期故障诊断干扰的研究现状 | 第13-15页 |
1.3.2 随机冲击对齿轮箱轴承最优频带特征提取干扰的研究现状 | 第15-16页 |
1.4 论文主要工作和内容安排 | 第16-20页 |
2 风电齿轮箱轴承故障机理及其特征研究 | 第20-30页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 风电齿轮箱的结构组成和故障形式 | 第20-23页 |
2.2.1 风电齿轮箱结构组成 | 第20-21页 |
2.2.2 风电齿轮箱运行工况及故障形式 | 第21-23页 |
2.2.3 风电齿轮箱的结构特性对振动信号的影响分析 | 第23页 |
2.3 风电齿轮箱轴承故障机理研究 | 第23-29页 |
2.3.1 滚动轴承的故障类型及故障原因 | 第23-25页 |
2.3.2 齿轮箱轴承的故障振动机理 | 第25-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
3 在齿轮信号干扰下基于迭代广义解调的齿轮箱轴承的早期故障诊断 | 第30-54页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 基于迭代广义解调的齿轮谐波分离的轴承故障诊断 | 第30-36页 |
3.2.1 迭代广义解调齿轮谐波分量提取 | 第31-34页 |
3.2.2 基于IDMM阶次跟踪的轴承故障诊断 | 第34-36页 |
3.3 基于快速峭度图共振解调的变转速轴承解调信息提取 | 第36-42页 |
3.3.1 基于快速峭度图的共振解调技术 | 第36-39页 |
3.3.2 阶次重采样技术 | 第39-42页 |
3.4 仿真验证 | 第42-47页 |
3.4.1 变转速模式下的仿真模型建立 | 第42-43页 |
3.4.2 基于仿真信号的齿轮谐波分离算法验证 | 第43-47页 |
3.5 实验验证 | 第47-53页 |
3.5.1 实验装置介绍 | 第47-50页 |
3.5.2 基于实测数据的齿轮谐波分离算法验证 | 第50-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-54页 |
4 在冲击干扰下基于增强熵权峭度图最优频带解调的齿轮箱轴承早期故障特征提取 | 第54-74页 |
4.1 引言 | 第54页 |
4.2 基于快速峭度图的共振解调局限性分析 | 第54-59页 |
4.3 基于增强熵权峭度图的轴承最优解调频带选择 | 第59-63页 |
4.3.1 轴承多指标特征的选择 | 第59-60页 |
4.3.2 多指标特征熵权增强融合表征 | 第60-62页 |
4.3.3 基于增强熵权峭度图的轴承最优解调频带选择 | 第62-63页 |
4.4 实验分析 | 第63-72页 |
4.4.1 仿真信号验证分析 | 第63-67页 |
4.4.2 试验台信号验证分析 | 第67-72页 |
4.5 本章小结 | 第72-74页 |
5 总结与展望 | 第74-76页 |
5.1 本文工作总结 | 第74页 |
5.2 后续研究工作展望 | 第74-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
附录 | 第84页 |
A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第84页 |
B.作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第84页 |