人体健康监测与评估平台的研发
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第12-15页 |
| 2 健康监测平台总体框架 | 第15-23页 |
| 2.1 系统概述 | 第15-16页 |
| 2.2 系统需求分析 | 第16-17页 |
| 2.3 平台开发关键技术 | 第17-22页 |
| 2.3.1 基于Android的手机软件开发技术 | 第17-18页 |
| 2.3.2 搭建服务器的相关技术 | 第18-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 脉搏信号的处理和特征提取 | 第23-35页 |
| 3.1 脉搏波的形成原理及特点 | 第23-24页 |
| 3.2 基于手机视频脉搏信号的获取 | 第24-26页 |
| 3.3 小波去噪 | 第26-30页 |
| 3.3.1 小波变换理论 | 第27-28页 |
| 3.3.2 小波去噪 | 第28-30页 |
| 3.4 常见人体生理特征参数提取 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 基于HMM的状态评估 | 第35-53页 |
| 4.1 HMM的基本理论 | 第35-38页 |
| 4.1.1 马尔科夫链 | 第35-36页 |
| 4.1.2 HMM的基本概念 | 第36-37页 |
| 4.1.3 HMM训练算法 | 第37-38页 |
| 4.1.4 连续高斯密度混合HMM模型 | 第38页 |
| 4.2 基于HMM的健康评估模型的建立 | 第38-44页 |
| 4.2.1 特征参数提取 | 第40-42页 |
| 4.2.2 特征降维 | 第42-43页 |
| 4.2.3 结果评估 | 第43-44页 |
| 4.3 实验验证 | 第44-51页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第44-45页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第45-51页 |
| 4.3.3 实验总结 | 第51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 健康平台软件的设计与实现 | 第53-71页 |
| 5.1 健康平台软件的工作流程 | 第53-54页 |
| 5.2 移动端软件设计 | 第54-62页 |
| 5.2.1 登录模块 | 第55-56页 |
| 5.2.2 UI界面模块 | 第56-57页 |
| 5.2.3 脉搏信号获取模块 | 第57-59页 |
| 5.2.4 信号预处理模块 | 第59页 |
| 5.2.5 生理特征参数获取模块 | 第59-60页 |
| 5.2.6 数据显示模块 | 第60-61页 |
| 5.2.7 客户端与服务器通信模块 | 第61-62页 |
| 5.3 服务器端平台设计 | 第62-64页 |
| 5.3.1 服务端功能框架设计 | 第63页 |
| 5.3.2 数据库表设计 | 第63-64页 |
| 5.4 系统测试与分析 | 第64-69页 |
| 5.4.1 生理数据测量模块测试 | 第64-68页 |
| 5.4.2 基于HMM健康评估结果 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71页 |
| 6.2 本文不足与改进 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79页 |
| A. 攻读硕士学位期间的研究成果目录 | 第79页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第79页 |
