| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·合成孔径雷达发展现状 | 第11-12页 |
| ·国外情况 | 第11页 |
| ·国内情况 | 第11-12页 |
| ·SAR 在各个领域的应用 | 第12页 |
| ·组合导航系统与图像匹配 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 SAR 成像原理及其预处理 | 第15-19页 |
| ·SAR 成像基本原理 | 第15页 |
| ·相干斑噪声形成原理及其抑制 | 第15-16页 |
| ·空域滤波算法 | 第16页 |
| ·自适应空域算法 | 第16页 |
| ·变换域滤波技术 | 第16页 |
| ·ERADS IMAGINE 遥感图像处理软件 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 图像匹配 | 第19-27页 |
| ·图像匹配的分类 | 第19-20页 |
| ·基于区域的匹配方法 | 第19页 |
| ·基于特征的匹配方法 | 第19-20页 |
| ·匹配性能 | 第20页 |
| ·匹配中的误差因素 | 第20页 |
| ·匹配中的相似性度量准则 | 第20-23页 |
| ·相关系数 | 第21页 |
| ·Hausdorff 距离 | 第21-22页 |
| ·加权Hausdorff 距离 | 第22-23页 |
| ·匹配中的搜索策略 | 第23-26页 |
| ·金字塔分层搜索策略 | 第23-24页 |
| ·基于小波分解的搜索策略 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 不变矩理论 | 第27-32页 |
| ·不变矩的定义 | 第27-28页 |
| ·不变矩的改进型 | 第28-29页 |
| ·不变矩的RTS 不变性验证 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 基于边缘特征和Hu 不变矩的SAR 图像匹配算法 | 第32-42页 |
| ·边缘提取 | 第32-35页 |
| ·Sobel 边缘检测 | 第32-34页 |
| ·Laplacian of a Gaussian(LoG)边缘检测算子 | 第34-35页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第35页 |
| ·算法流程简介 | 第35-36页 |
| ·算法仿真过程及分析 | 第36-41页 |
| ·SAR 图像预处理及Canny 边缘提取 | 第36-37页 |
| ·基于边缘不变矩的匹配 | 第37-39页 |
| ·金字塔分层搜索 | 第39-40页 |
| ·算法的定位精度以及抗干扰能力 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 基于相对点矩的SAR 图像匹配算法 | 第42-61页 |
| ·特征点提取 | 第42-48页 |
| ·SUSAN 算子 | 第42-43页 |
| ·Harris 角点提取算子 | 第43-45页 |
| ·SIFT 特征点提取算法 | 第45-48页 |
| ·基于相对点矩的匹配算法 | 第48-52页 |
| ·相对点矩 | 第48-50页 |
| ·算法流程 | 第50-52页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第52-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-64页 |
| ·本文的主要工作成果 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |