融合似物性前景与背景先验的显著性检测

致谢	第5-6页
摘要	第6-7页
abstract	第7页
变量注释表	第14-15页
1 绪论	第15-20页
1.1 研究背景和意义	第15-16页
1.2 国内外研究现状	第16-18页
1.3 本文研究内容	第18-19页
1.4 本文组织结构	第19-20页
2 显著性检测相关理论	第20-28页
2.1 显著性检测理论框架	第20-21页
2.2 图像低层特征	第21-23页
2.3 相关显著性检测算法研究	第23-27页
2.4 本章小结	第27-28页
3 融合似物性前景与背景先验的显著性检测算法	第28-43页
3.1 算法概述	第28-30页
3.2 超像素分割	第30-32页
3.3 基于似物性的前景预测模型	第32-38页
3.4 基于背景先验的稀疏表示模型	第38-41页
3.5 显著特征融合	第41-42页
3.6 本章小结	第42-43页
4 实验结果与分析	第43-59页
4.1 实验环境及实验数据集说明	第43-44页
4.2 评价指标及算法参数说明	第44-45页
4.3 本文算法性能评测	第45-52页
4.4 本文算法与其它算法比较	第52-58页
4.5 本章小结	第58-59页
5 结论与展望	第59-60页
参考文献	第60-65页
作者简历	第65-66页
学位论文数据集	第66页