API接口自动化测试系统设计及实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的内容及结构 | 第15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 API接口测试的基本理论 | 第16-27页 |
| 2.1 API接口测试相关技术综述 | 第16-21页 |
| 2.1.1 API接口测试的定义和分类 | 第16页 |
| 2.1.2 API接口的测试方法 | 第16-21页 |
| 2.1.2.1 接口测试的用例设计 | 第16-19页 |
| 2.1.2.2 接口测试的数据准备 | 第19-20页 |
| 2.1.2.3 实施接口测试的过程模型 | 第20-21页 |
| 2.2 自动化测试的基本理论 | 第21-23页 |
| 2.3 LoadRunner 工具组成 | 第23-24页 |
| 2.4 Load Runner 性能测试工具 | 第24-25页 |
| 2.4.1 Load Runner 工作原理 | 第25页 |
| 2.5 Google Test 开源测试框架 | 第25-26页 |
| 2.5.1 框架特点 | 第25-26页 |
| 2.5.2 框架关键技术介绍 | 第26页 |
| 2.6 相关编程语言 | 第26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 系统需求分析与总体框架 | 第27-32页 |
| 3.1 API接口自动化测试需求分析 | 第27-31页 |
| 3.1.1 被测产品特点分析及测试需求 | 第27-28页 |
| 3.1.2 功能需求 | 第28-29页 |
| 3.1.3 性能需求 | 第29页 |
| 3.1.4 支持的测试类型需求 | 第29页 |
| 3.1.5 开发成本需求 | 第29-30页 |
| 3.1.6 兼容性需求 | 第30-31页 |
| 3.1.7 易用性需求 | 第31页 |
| 3.2 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 系统设计 | 第32-42页 |
| 4.1 系统设计的原则 | 第32页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第32-33页 |
| 4.3 系统功能设计 | 第33-40页 |
| 4.3.1 用例及结果数据管理模块 | 第33-35页 |
| 4.3.2 测试执行管理模块 | 第35页 |
| 4.3.3 配置信息管理模块 | 第35-36页 |
| 4.3.4 LoadRunner脚本模块 | 第36-38页 |
| 4.3.5 GoogleTest脚本模块 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 系统的实现 | 第42-50页 |
| 5.1 用例及结果管理模块 | 第42-44页 |
| 5.2 测试执行模块 | 第44-45页 |
| 5.3 配置信息管理模块 | 第45-46页 |
| 5.4 LoadRunner脚本 | 第46-47页 |
| 5.5 GoogleTest脚本 | 第47-49页 |
| 5.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 运行效果与分析 | 第50-58页 |
| 6.1 使用效果 | 第50-55页 |
| 6.1.1 LoadRunner运行场景 | 第50-53页 |
| 6.1.2 GoogleTest运行场景 | 第53-55页 |
| 6.2 效果分析 | 第55-57页 |
| 6.2.1 API接口手工测试流程 | 第55-56页 |
| 6.2.2 API接口自动化测试流程 | 第56-57页 |
| 6.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 总结及展望 | 第58-60页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第58页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |
