基于在线鲁棒主成分分析的运动目标检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及来源 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.3 目标检测方法 | 第12-17页 |
| 1.4 本文主要内容及结构 | 第17-18页 |
| 第2章 鲁棒主成分分析法 | 第18-32页 |
| 2.1 鲁棒主成分分析法简介 | 第18-20页 |
| 2.2 鲁棒主成分分析模型算法 | 第20-28页 |
| 2.2.1 迭代阈值算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 加速近端梯度算法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 对偶算法 | 第23页 |
| 2.2.4 增广拉格朗日乘子法 | 第23-26页 |
| 2.2.5 L_1滤波方法 | 第26-28页 |
| 2.3 鲁棒主成分分析法的应用 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于在线鲁棒主成分分析的运动目标检测 | 第32-46页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 在线鲁棒主成分分析法 | 第32-33页 |
| 3.3 改进的OR-PCA目标检测方法 | 第33-37页 |
| 3.3.1 框架分析 | 第33-34页 |
| 3.3.2 算法实现 | 第34-37页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第37-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 结合超像素的OR-PCA运动目标检测 | 第46-57页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 超像素理论 | 第46-49页 |
| 4.3 超像素分割下的在线主成分分析运动目标检测 | 第49-52页 |
| 4.4 目标检测软件设计及实现 | 第52-56页 |
| 4.4.1 目标检测软件框架 | 第52-55页 |
| 4.4.2 系统界面 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第65页 |
