| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-23页 |
| 1.2.1 传统聚类方法 | 第19-21页 |
| 1.2.2 多视图聚类方法 | 第21-23页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第23-25页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第25-37页 |
| 2.1 非负矩阵分解方法概述 | 第25-26页 |
| 2.2 流形正则化方法概述 | 第26-27页 |
| 2.3 常用的聚类方法 | 第27-34页 |
| 2.3.1 传统聚类方法 | 第27-32页 |
| 2.3.2 多视图聚类方法 | 第32-34页 |
| 2.4 聚类结果评价指标 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于非负矩阵分解和成对协同正则的多视图聚类方法 | 第37-63页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 协同正则化方法 | 第38-39页 |
| 3.3 基于非负矩阵分解和成对协同正则的多视图聚类方法 | 第39-52页 |
| 3.3.1 符号表示及问题描述 | 第39页 |
| 3.3.2 非负矩阵分解重构误差项 | 第39-40页 |
| 3.3.3 相似性约束项 | 第40-41页 |
| 3.3.4 总体目标函数 | 第41页 |
| 3.3.5 优化算法 | 第41-49页 |
| 3.3.6 算法复杂度分析 | 第49页 |
| 3.3.7 自适应的多视图聚类算法 | 第49-52页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第52-61页 |
| 3.4.1 数据集介绍 | 第52-53页 |
| 3.4.2 对比方法介绍 | 第53-54页 |
| 3.4.3 实验参数设置 | 第54页 |
| 3.4.4 实验结果与分析 | 第54-55页 |
| 3.4.5 参数敏感性分析 | 第55-57页 |
| 3.4.6 算法收敛性分析 | 第57-60页 |
| 3.4.7 算法运行时间分析 | 第60-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 基于非负矩阵分解的多样 – 一致性多视图聚类方法 | 第63-79页 |
| 4.1 引言 | 第63-64页 |
| 4.2 基于非负矩阵分解的多样 – 一致性多视图聚类方法 | 第64-72页 |
| 4.2.1 符号表示及问题描述 | 第64页 |
| 4.2.2 非负矩阵分解重构误差项 | 第64页 |
| 4.2.3 表示多样性约束项 | 第64-65页 |
| 4.2.4 类标一致性约束项 | 第65页 |
| 4.2.5 视图内的相似性约束项 | 第65-66页 |
| 4.2.6 总体目标函数 | 第66-67页 |
| 4.2.7 优化算法 | 第67-70页 |
| 4.2.8 算法复杂度分析 54 | 第70页 |
| 4.2.9 自适应的多视图聚类算法 | 第70-72页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第72-78页 |
| 4.3.1 数据集介绍 | 第73页 |
| 4.3.2 实验参数设置 | 第73-74页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第74-75页 |
| 4.3.4 参数敏感性分析 | 第75-77页 |
| 4.3.5 算法收敛性分析 | 第77-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 5.1 本文总结 | 第79-80页 |
| 5.2 工作展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 作者简介 | 第89-90页 |
