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认知NC-OFDM系统的峰均功率比降低技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9-12页
        1.1.1 认知无线电第9-11页
        1.1.2 认知NC-OFDM系统第11-12页
    1.2 研究现状第12-14页
    1.3 研究意义第14页
    1.4 论文结构第14-16页
第二章 认知NC-OFDM系统的PAPR降低技术第16-28页
    2.1 NC-OFDM概述第16-20页
        2.1.1 OFDM基本原理第16-18页
        2.1.2 认知NC-OFDM系统模型第18-20页
        2.1.3 认知NC-OFDM的技术优势第20页
    2.2 NC-OFDM系统PAPR第20-25页
        2.2.1 PAPR定义第21-22页
        2.2.2 统计特性及边界第22-24页
        2.2.3 仿真分析第24-25页
    2.3 PAPR的降低技术第25-27页
        2.3.1 信号预畸变方法第26页
        2.3.2 编码类方法第26页
        2.3.3 概率类技术第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于改进的交织分割PTS算法降低峰均比第28-39页
    3.1 部分传输序列算法第28-33页
        3.1.1 研究现状第28-29页
        3.1.2 算法原理第29-30页
        3.1.3 实现步骤第30-31页
        3.1.4 性能仿真分析第31-33页
    3.2 改进的交织分割PTS算法第33-37页
        3.2.1 计算复杂度分析第33-34页
        3.2.2 算法原理第34-37页
    3.3 仿真与结果分析第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 基于预扩展ACE-PTS算法降低峰均比第39-56页
    4.1 星座扩展技术第39-45页
        4.1.1 研究现状第39-40页
        4.1.2 算法原理第40-41页
        4.1.3 凸集映射第41-43页
        4.1.4 ACE凸集映射仿真第43-45页
    4.2 ACE-PTS算法第45-50页
        4.2.1 算法可行性第45-46页
        4.2.2 ACE-PTS联合方案第46-49页
        4.2.3 性能仿真分析第49-50页
    4.3 基于加权的预扩展ACE-PTS算法第50-54页
        4.3.1 算法原理第50-52页
        4.3.2 仿真与结果分析第52-54页
    4.4 本章小结第54-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 本文工作总结第56-57页
    5.2 研究不足与展望第57-58页
参考文献第58-63页
在读期间发表的学术论文和取得的研究成果第63-64页
致谢第64页

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