| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-17页 |
| 1.2 风机齿轮箱在线监测与故障诊断技术的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 国外技术研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 国内技术研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 选题依据与研究内容 | 第19-21页 |
| 1.3.1 选题依据 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第20-21页 |
| 第2章 风力发电机组的基本结构与故障机理 | 第21-40页 |
| 2.1 风力发电机组的基本结构 | 第21-24页 |
| 2.2 风机齿轮箱的主要故障类型与特征 | 第24-32页 |
| 2.2.1 齿轮常见故障形式及特征 | 第25-29页 |
| 2.2.2 滚动轴承常见故障形式与特征 | 第29-32页 |
| 2.3 风机齿轮箱常见故障诊断分析方法 | 第32-39页 |
| 2.3.1 基于振动信号的故障诊断方法 | 第32-37页 |
| 2.3.2 基于油液分析的齿轮箱故障诊断方法 | 第37-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 系统框架设计与关键技术研究 | 第40-58页 |
| 3.1 系统整体框架设计 | 第40-41页 |
| 3.2 系统实现关键技术研究 | 第41-50页 |
| 3.2.1 软件系统开发构架 | 第41-42页 |
| 3.2.2 软件开发平台与运行环境 | 第42-46页 |
| 3.2.3 数据库的设计 | 第46-50页 |
| 3.3 网络数据传输协议 | 第50-57页 |
| 3.3.1 网络模型 | 第50-51页 |
| 3.3.2 数据传输协议 | 第51-57页 |
| 3.4 本章总结 | 第57-58页 |
| 第4章 风机齿轮箱远程在线故障诊断系统的实现 | 第58-75页 |
| 4.1 硬件系统设计 | 第58-65页 |
| 4.1.1 信号采集模块 | 第59-61页 |
| 4.1.2 数据处理模块 | 第61-65页 |
| 4.2 数据通讯与存储 | 第65-67页 |
| 4.2.1 通讯程序功能 | 第65-66页 |
| 4.2.2 通讯程序界面数据显示 | 第66-67页 |
| 4.3 数据库逻辑结构设计 | 第67-68页 |
| 4.4 客户端实现 | 第68-74页 |
| 4.4.1 硬件配置管理模块 | 第68-71页 |
| 4.4.2 数据显示 | 第71-72页 |
| 4.4.3 报警管理 | 第72-73页 |
| 4.4.4 诊断分析 | 第73-74页 |
| 4.5 本章总结 | 第74-75页 |
| 第5章 系统性能与试验 | 第75-91页 |
| 5.1 系统稳定可靠性分析 | 第75-78页 |
| 5.1.1 测试工具 | 第75-76页 |
| 5.1.2 性能测试 | 第76-78页 |
| 5.2 故障诊断实例分析 | 第78-90页 |
| 5.2.1 齿轮箱振动信号分析一 | 第78-84页 |
| 5.2.2 齿轮箱振动信号分析二 | 第84-88页 |
| 5.2.3 油液磨损颗粒分析 | 第88-90页 |
| 5.3 本章小结 | 第90-91页 |
| 结论与展望 | 第91-93页 |
| 1 研究结论 | 第91-92页 |
| 2 研究展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 附录 A 攻读学位期间参与的科研项目 | 第99-100页 |
| 附录 B 部分程序代码 | 第100-102页 |