首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

固定场景下的运动目标检测算法与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·研究背景和意义第11页
   ·运动目标检测研究现状及发展第11-13页
   ·本文的研究内容第13-15页
第2章 运动目标检测技术基础第15-27页
   ·视频图像的预处理第15-21页
     ·彩色图像灰度化第15-17页
     ·图像噪声处理第17-19页
     ·数学形态学处理第19-21页
   ·典型运动目标检测算法的分析与比较第21-27页
     ·帧间差分法第21-22页
     ·光流分割法第22-24页
     ·背景差分法第24-27页
第3章 基于高斯模型的背景差分法第27-38页
   ·单高斯模型背景差分法第27-28页
     ·单高斯模型的参数更新第27-28页
     ·单高斯模型的前景检测第28页
   ·混合高斯模型背景差分法第28-33页
     ·混合高斯模型的参数初始化第29-30页
     ·混合高斯模型的参数更新第30-31页
     ·背景场景选择及前景检测第31-32页
     ·仿真结果及分析第32-33页
   ·改进的混合高斯模型背景差分法第33-38页
     ·三帧差分法检测变化区域第34页
     ·用面积法判断运动目标是否存在第34页
     ·运动目标提取第34-36页
     ·算法仿真结果及分析第36-38页
第4章 运动目标检测系统硬件平台与开发环境第38-49页
   ·系统硬件模块第38-46页
     ·DM642处理器第38-41页
     ·视频采集模块第41-43页
     ·视频显示模块第43-44页
     ·存储模块第44-46页
   ·DSP软件开发环境第46-49页
     ·集成开发环境(IDE)第47页
     ·代码生成工具第47-48页
     ·DSP/BIOS第48页
     ·实时数据交换(RTDX)第48-49页
第5章 系统软件设计及优化第49-63页
   ·系统软件整体设计第49-51页
   ·软件代码设计第51-57页
     ·系统初始优化程序第51-53页
     ·中断程序第53-55页
     ·链接命令文件第55-56页
     ·算法处理主程序第56-57页
   ·软件优化第57-63页
     ·C代码的优化第58-61页
     ·数据存储的优化第61-63页
第6章 系统测试第63-69页
   ·测试环境建立第64-65页
     ·配置CCS仿真环境第64页
     ·建立运动目标检测工程第64-65页
   ·系统基础模块测试第65-67页
     ·测试VPCapChaAIsr()和VPDisplsr()第65-66页
     ·测试capYbuffer和disYbuffer第66-67页
   ·视频处理模块测试第67-69页
     ·系统运行时间第67-68页
     ·系统检测结果第68-69页
总结与展望第69-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录)第75-76页
附录B (攻读学位期间参加的科研项目)第76-77页
附录C (部分程序源代码)第77-81页

论文共81页,点击 下载论文
上一篇:面向深度包检测的存储高效的正则表达式匹配算法研究
下一篇:基于FPGA的图像采集与处理系统设计