基于半监督支持向量机的驾驶员打电话行为检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 打电话行为检测的技术难点 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 打电话行为检测和半监督学习的相关理论 | 第20-32页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 人脸检测和人脸对齐 | 第20-24页 |
| 2.2.1 人脸检测 | 第20-21页 |
| 2.2.2 人脸对齐 | 第21-24页 |
| 2.3 半监督学习 | 第24-29页 |
| 2.3.1 半监督学习概述 | 第24-27页 |
| 2.3.2 半监督支持向量机研究 | 第27-29页 |
| 2.4 不平衡数据评判标准 | 第29-31页 |
| 2.4.1 不平衡数据分类方法 | 第29-30页 |
| 2.4.2 不平衡数据集分类评价标准 | 第30-31页 |
| 2.5 小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于打电话行为检测的PDS3VM | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 改进的打电话行为检测算法PDS3VM | 第32-36页 |
| 3.2.1 局部搜索算法 | 第32-34页 |
| 3.2.2 结合欠采样的局部搜索算法 | 第34-36页 |
| 3.3 打电话行为图像数据获收 | 第36-38页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第38-43页 |
| 3.5 小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于自适应类别比例的打电话行为检测 | 第44-55页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 自适应类别比例算法 | 第44-50页 |
| 4.2.1 DBSCAN | 第45-47页 |
| 4.2.2 半监督DBSCAN | 第47-49页 |
| 4.2.3 自适应参数的PDDS3VM | 第49-50页 |
| 4.3 实验效果分析 | 第50-54页 |
| 4.4 小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文与获得的成果 | 第62-63页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
