| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 神经网络的发展历程 | 第9-10页 |
| 1.2 本文的主要工作与创新点 | 第10-12页 |
| 第2章 预备知识 | 第12-15页 |
| 2.1 随机过程和布朗运动 | 第12页 |
| 2.2 It(?)公式及随机微分方程稳定性定义 | 第12-15页 |
| 第3章 随机Cohen-Grossberg神经网络的稳定性 | 第15-25页 |
| 3.1 随机时滞Cohen-Grossberg神经网络的几乎处处ψ~g稳定 | 第15-20页 |
| 3.2 随机时滞Cohen-Grossberg神经网络的p阶矩ψ~g稳定 | 第20-24页 |
| 3.3 示例 | 第24-25页 |
| 第4章 随机模糊细胞神经网络的稳定性 | 第25-35页 |
| 4.1 随机时滞模糊细胞神经网络的几乎处处ψ~r稳定 | 第25-29页 |
| 4.2 随机时滞模糊细胞神经网络的p阶矩ψ~r稳定 | 第29-34页 |
| 4.3 示例 | 第34-35页 |
| 总结 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-40页 |
| 致谢 | 第40页 |