| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 研究意义 | 第15-17页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第17-21页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第19-21页 |
| 2 研究目的和内容 | 第21-22页 |
| 2.1 研究目的 | 第21页 |
| 2.2 研究内容 | 第21页 |
| 2.3 研究目标 | 第21-22页 |
| 3 研究对象和方法 | 第22-26页 |
| 3.1 研究对象 | 第22页 |
| 3.2 研究方法 | 第22-25页 |
| 3.2.1 文献研究法 | 第22页 |
| 3.2.2 访谈法 | 第22-23页 |
| 3.2.3 问卷调查法 | 第23-24页 |
| 3.2.4 数理统计法 | 第24页 |
| 3.2.5 KANO模型分析法 | 第24-25页 |
| 3.3 技术路线图 | 第25-26页 |
| 4 中青年高血压社区管理服务现状及问题分析 | 第26-47页 |
| 4.1 描述性分析 | 第26-39页 |
| 4.2 单因素分析 | 第39-41页 |
| 4.3 多因素分析 | 第41-43页 |
| 4.4 中青年高血健康管理现况调查的讨论 | 第43-47页 |
| 4.4.1 基本人口学特征 | 第43-44页 |
| 4.4.2 中青年高血压社区健康管理现状与需求讨论 | 第44-45页 |
| 4.4.3 签约的家庭医生的情况 | 第45-47页 |
| 5 KANO模型的相关理论概述 | 第47-52页 |
| 5.1 服务设计理论 | 第47-48页 |
| 5.2 KANO模型 | 第48页 |
| 5.3 KANO分析技术的实现方式 | 第48-52页 |
| 5.3.1 KANO问卷 | 第48-49页 |
| 5.3.2 KANO需求分类表 | 第49页 |
| 5.3.3 Better-Worse系数 | 第49-52页 |
| 6 基于KANO模型的中青年高血压健康管理APP产品用户调查 | 第52-63页 |
| 6.1 调查设计 | 第52-53页 |
| 6.1.1 调研思路 | 第52页 |
| 6.1.2 调查样本 | 第52-53页 |
| 6.2 访谈调研 | 第53-56页 |
| 6.2.1 访谈目的 | 第53页 |
| 6.2.2 用户选取 | 第53页 |
| 6.2.3 访谈流程 | 第53页 |
| 6.2.4 访谈结果分析 | 第53-56页 |
| 6.3 问卷调查 | 第56-63页 |
| 6.3.1 问卷设计 | 第56页 |
| 6.3.2 问卷发放 | 第56页 |
| 6.3.3 问卷结果分析 | 第56-63页 |
| 7 中青年高血压健康管理APP设计 | 第63-66页 |
| 7.1 高血压管理APP平台定位 | 第63-64页 |
| 7.2 高血压管理APP系统构建 | 第64-66页 |
| 8 结论 | 第66-68页 |
| 8.1 创新性 | 第66页 |
| 8.2 局限性 | 第66-68页 |
| 相关参考文献 | 第68-73页 |
| 附录 | 第73-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |