首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--自动推理、机器学习论文

多视图聚类算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-19页
第一章 绪论第19-27页
    1.1 研究背景第19-20页
    1.2 研究现状第20-22页
        1.2.1 现有的多视图聚类算法第20-22页
    1.3 研究内容第22-27页
        1.3.1 考虑视图相关性的多视图聚类算法第22页
        1.3.2 最优邻居核聚类算法第22-23页
        1.3.3 具有缺失视图的多视图聚类算法第23页
        1.3.4 具有矩阵范数正则化的局部多核聚类算法第23-27页
第二章 矩阵范数导出正则化的多视图聚类算法第27-39页
    2.1 简介第27-28页
    2.2 相关工作第28-29页
        2.2.1 核k-means聚类(KKM)第28-29页
        2.2.2 多核k-means聚类(MKKM)第29页
    2.3 带有矩阵范数导出正则化的MKKM聚类第29-33页
        2.3.1 算法公式化描述第30页
        2.3.2 交替优化第30-31页
        2.3.3 讨论与扩展第31-33页
    2.4 实验结果第33-37页
        2.4.1 数据集第33页
        2.4.2 比较的相关算法第33-34页
        2.4.3 实验设置第34-35页
        2.4.4 实验结果第35-37页
        2.4.5 参数和收敛性分析第37页
    2.5 结论第37-39页
第三章 基于最优邻居核的多视图聚类算法第39-51页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 相关工作第40-41页
        3.2.1 多核k-均值聚类(MKKM)第40-41页
        3.2.2 矩阵导出正则化MKKM(MKKM-MR)第41页
    3.3 本文提出的最优邻居多核聚类算法第41-44页
        3.3.1 我们的算法第41-42页
        3.3.2 交替优化第42-43页
        3.3.3 讨论和扩展第43-44页
    3.4 实验第44-49页
        3.4.1 数据集第44-45页
        3.4.2 参与对比的算法第45页
        3.4.3 实验设置第45-47页
        3.4.4 实验结果第47-48页
        3.4.5 参数选择与收敛第48-49页
    3.5 结论第49-51页
第四章 缺失多视图聚类算法第51-75页
    4.1 简介第51-52页
    4.2 相关工作第52-53页
        4.2.1 核k-均值聚类第52-53页
        4.2.2 多核k-均值聚类第53页
    4.3 我们提出的算法第53-59页
        4.3.1 有缺失的多核k-均值算法描述第53-56页
        4.3.2 缺失条件下的核互补齐多核k均值算法(MKKM-IK-MKC)第56-59页
        4.3.3 扩展第59页
    4.4 实验结果第59-69页
        4.4.1 实验设置第59-62页
        4.4.2 在WebKB数据集上的实验结果第62页
        4.4.3 在Caltech101数据集上的实验结果第62-65页
        4.4.4 在数据集Flower17和Flower102上的实验结果第65页
        4.4.5 在数据集CCV上的实验结果第65-68页
        4.4.6 原始核与填补核之间的对齐第68页
        4.4.7 收敛和参数敏感度第68-69页
    4.5 总结第69-75页
第五章 局部化缺失多视图聚类算法第75-89页
    5.1 简介第75-76页
    5.2 相关工作第76-78页
        5.2.1 多核k-means算法(MKKM)第76-77页
        5.2.2 MKKM和缺失核(MKKM-IK)第77-78页
    5.3 LI-MKKM-MR算法第78-82页
        5.3.1 公式表达第78-80页
        5.3.2 交替优化第80-82页
    5.4 实验第82-88页
        5.4.1 实验设置第82-87页
        5.4.2 实验结果第87-88页
        5.4.3 参数敏感性第88页
    5.5 结论第88-89页
第六章 总结与展望第89-93页
    6.1 工作总结第89-90页
    6.2 工作展望第90-93页
参考文献第93-103页
致谢第103-105页
作者简介第105-108页

论文共108页,点击 下载论文
上一篇:《周易》与王禹偁散文关系研究
下一篇:兰炭清洁燃烧及有害排放物的生成规律研究