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H大学校园视频监控系统项目综合评价

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 数字视频监控系统应用及发展历史第14-16页
        1.2.2 评价理论研究现状第16-17页
        1.2.3 视频监控系统综合评价研究综述第17-18页
    1.3 研究内容与研究方法第18-21页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 研究方法第19-21页
第2章 相关理论第21-34页
    2.1 项目综合评价理论第21-23页
    2.2 层次分析法第23-27页
    2.3 三角模糊综合评价法第27-31页
        2.3.1 三角模糊数第28-29页
        2.3.2 三角模糊综合评价第29-31页
    2.4 高校视频监控管理研究第31-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 H大学视频监控系统项目分析第34-45页
    3.1 H大学视频监控系统项目简介第34-36页
    3.2 H大学视频监控系统项目实施情况分析第36-42页
    3.3 系统的设计需求及设计目标第42-44页
        3.3.1 校园视频监控系统设计需求第42-43页
        3.3.2 监控系统设计目标第43-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 高校视频监控系统综合评价体系研究第45-58页
    4.1 高校视频监控系统综合评价指标体系构建第45-52页
        4.1.1 校园视频监控系统评价指标构建原则第45-47页
        4.1.2 视频监控系统综合评价指标体系第47-48页
        4.1.3 校园视频监控系统建设效果指标第48-50页
        4.1.4 校园视频监控系统性能效果指标第50-51页
        4.1.5 校园视频监控系统应用效果指标第51-52页
    4.2 高校视频监控系统的评价方法第52-57页
        4.2.1 校园视频监控系统层次分析法第52-54页
        4.2.2 校园视频监控系统三角模糊综合评价第54-57页
    4.3 本章小结第57-58页
第5章 H大学视频监控系统综合评价第58-73页
    5.1 层次分析法确定指标权重第58-66页
        5.1.1 项目准则层的权重确定第59-60页
        5.1.2 项目子准则层的权重确定第60-63页
        5.1.3 H大学视频监控系统项目指标层权重确定第63-66页
    5.2 三角模糊综合评价方法评价第66-69页
    5.3 综合效果评价结果分析及建议第69-72页
        5.3.1 指标权重计算结果分析第69-70页
        5.3.2 模糊综合评价结果分析第70-72页
        5.3.3 项目改进意见第72页
    5.4 本章小结第72-73页
第6章 研究成果与结论第73-75页
    6.1 研究结论第73-74页
    6.2 展望第74-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-79页
作者简介第79页

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