| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第19-26页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第19-20页 |
| 1.2 国内外相关研究进展 | 第20-25页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第20-23页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第23-25页 |
| 1.3 本文主要研究思路与内容 | 第25-26页 |
| 2 葫芦岛建昌县分布式光伏的发展及接入方式 | 第26-33页 |
| 2.1 建设条件分析 | 第26-30页 |
| 2.1.1 太阳能资源分析 | 第26-28页 |
| 2.1.2 其他条件分析 | 第28-30页 |
| 2.2 分布式光伏电源的接入方式 | 第30-32页 |
| 2.2.1 采用10kV专线并入电网 | 第30-31页 |
| 2.2.2 利用T接方法并入到10kV公用电网线路 | 第31页 |
| 2.2.3 分布式光伏接入380V低压母线 | 第31-32页 |
| 2.3 建昌县分布式光伏电源接入配电网的方式 | 第32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 光伏系统运行行为分析及储能应用研究 | 第33-44页 |
| 3.1 配电网电压低 | 第33-34页 |
| 3.1.1 农村电网规划设计不合理 | 第33页 |
| 3.1.2 电力供应与电力需求关系不合理 | 第33-34页 |
| 3.1.3 电压调节能力不足 | 第34页 |
| 3.1.4 电网升级改造不完善 | 第34页 |
| 3.1.5 配电网运行管理问题突出 | 第34页 |
| 3.1.6 技术支持不足和专业管理不够 | 第34页 |
| 3.2 配电网低电压问题应对措施及建议 | 第34-35页 |
| 3.3 逆变器问题分析及故障排除方法 | 第35-37页 |
| 3.4 弃光问题 | 第37-40页 |
| 3.4.1 弃光的原因分析 | 第38-39页 |
| 3.4.2 弃光的解决途径 | 第39-40页 |
| 3.5 储能方式的选取 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 考虑经济成本的光伏电站储能容量配置 | 第44-52页 |
| 4.1 储能电池的数学模型 | 第44-45页 |
| 4.1.1 储能电池的充电特性 | 第44页 |
| 4.1.2 储能电池的放电特性 | 第44-45页 |
| 4.1.3 储能电池的浮充特性 | 第45页 |
| 4.2 储能电池的容量优化 | 第45-48页 |
| 4.2.1 光储电站的弃电能量 | 第45-46页 |
| 4.2.2 储能电池的成本函数 | 第46-47页 |
| 4.2.3 目标函数 | 第47页 |
| 4.2.4 约束条件 | 第47-48页 |
| 4.3 算例分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 不同调度策略下的光储微电网系统调控 | 第52-58页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 光储微电网系统仿真模型 | 第52-53页 |
| 5.3 光储微电网系统调控仿真分析 | 第53-56页 |
| 5.3.1 经济调度策略 | 第53-55页 |
| 5.3.2 仿真结果 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 6 互联网+分布式光伏发电监控运维平台 | 第58-63页 |
| 6.1 系统实现框图 | 第58-59页 |
| 6.2 功能介绍 | 第59-61页 |
| 6.2.1 消息推送机制 | 第59-60页 |
| 6.2.2 智能派单服务 | 第60页 |
| 6.2.3 智能运维内容 | 第60-61页 |
| 6.3 生产的智能化 | 第61-62页 |
| 6.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 7 结论与展望 | 第63-65页 |
| 7.1 主要研究成果 | 第63页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间科研项目及科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |