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基于CASI数据的黑河绿洲区LAI尺度效应研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 选题背景及研究意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 叶面积指数遥感反演研究现状第12-14页
        1.2.2 空间尺度效应研究现状第14-17页
    1.3 存在的问题第17页
    1.4 研究内容及技术路线第17-19页
        1.4.1 研究内容第17-18页
        1.4.2 技术路线第18-19页
    1.5 本章小结第19-20页
第2章 研究区概况及数据预处理第20-26页
    2.1 研究区概况第20-21页
    2.2 研究数据的获取与处理第21-25页
        2.2.1 实测LAI数据第22页
        2.2.2 遥感影像数据及预处理第22-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第3章 叶面积指数反演模型的建立第26-38页
    3.1 植被指数信息提取第26-29页
    3.2 LAI与植被指数反演模型的建立第29-35页
        3.2.1 基于NDVI指数的LAI估算模型第29-30页
        3.2.2 基于PVI指数的LAI估算模型第30-32页
        3.2.3 基于SAVI指数的LAI估算模型第32-33页
        3.2.4 基于MSAVI指数的LAI估算模型第33-35页
    3.3 LAI反演模型精度检验第35-36页
    3.4 基于机载高光谱CASI影像的LAI反演结果分析第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 尺度效应差异特征分析第38-46页
    4.1 尺度效应的概念第38-39页
    4.2 LAI遥感产品的尺度转换方法第39-41页
    4.3 多尺度反演LAI的特征差异第41-44页
    4.4 LAI遥感产品尺度效应的产生机理第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第5章 泰勒级数展开模型尺度效应分析与校正第46-64页
    5.1 LAI反演模型泰勒级数展开第46-50页
        5.1.1 基于二维变量LAI反演模型泰勒级数展开第46-49页
        5.1.2 基于一维变量LAI反演模型泰勒级数展开第49-50页
    5.2 LAI尺度效应分析第50-58页
        5.2.1 LAI遥感产品的尺度效应分析第51-56页
        5.2.2 LAI反演模型非线性的尺度效应分析第56-57页
        5.2.3 NDVI变量非线性尺度效应分析第57-58页
    5.3 LAI尺度校正第58-62页
        5.3.1 二维变量LAI尺度校正第59-60页
        5.3.2 一维变量LAI尺度纠正第60-62页
    5.4 LAI尺度差异校正精度评价第62-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第6章 结论与展望第64-67页
    6.1 主要结论第64-65页
    6.2 展望第65-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-75页
攻读学位期间取得学术成果第75页

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