| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第12页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 研究思路和方法 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第13-15页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论及研究综述 | 第17-33页 |
| 2.1 服务质量 | 第17-21页 |
| 2.1.1 服务质量的概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 服务质量的典型评价模型 | 第18-21页 |
| 2.2 物流服务质量 | 第21-23页 |
| 2.2.1 物流服务质量的概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 物流服务质量的典型评价模型 | 第22-23页 |
| 2.3 B2C电子商务物流服务质量 | 第23-29页 |
| 2.3.1 B2C电子商务物流的特点 | 第23-25页 |
| 2.3.2 B2C电子商务物流的模式 | 第25-26页 |
| 2.3.3 B2C电子商务物流服务质量研究综述 | 第26-29页 |
| 2.4 情感分析 | 第29-31页 |
| 2.4.1 情感分析的概念 | 第29-30页 |
| 2.4.2 情感分析的研究综述 | 第30-31页 |
| 2.5 文献述评 | 第31-33页 |
| 第3章 B2C电子商务物流服务质量指标体系的构建 | 第33-46页 |
| 3.1 B2C电子商务物流服务质量指标体系的构建思路 | 第33-34页 |
| 3.2 B2C电子商务物流服务质量指标体系的初步构建 | 第34-39页 |
| 3.2.1 指标体系的构建原则 | 第34-35页 |
| 3.2.2 指标体系的初步构建 | 第35-37页 |
| 3.2.3 初始指标体系及各指标含义 | 第37-39页 |
| 3.3 数据调研 | 第39-43页 |
| 3.3.1 顾客评论数据收集与预处理 | 第40页 |
| 3.3.2 B2C电子商务物流服务质量关键词提取 | 第40-43页 |
| 3.4 B2C电子商务物流服务质量指标体系的确定 | 第43-45页 |
| 3.4.1 指标的调整 | 第43-44页 |
| 3.4.2 B2C电子商务物流服务质量指标体系的确定 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于情感分析的B2C电商物流服务质量的监测方法 | 第46-54页 |
| 4.1 B2C电商物流服务质量监测研究的总体框架 | 第46-47页 |
| 4.2 B2C电子商务物流服务质量相关评论的筛选方法 | 第47-50页 |
| 4.2.1 基于B2C电商物流服务质量关键词词典的筛选方法 | 第47-48页 |
| 4.2.2 基于LDA主题模型的筛选方法 | 第48-50页 |
| 4.3 基于情感分析的B2C电商物流服务质量的监测方法 | 第50-53页 |
| 4.3.1 B2C电商物流服务质量各指标情感得分统计 | 第50-52页 |
| 4.3.2 B2C电商物流服务质量各指标的权重计算 | 第52-53页 |
| 4.3.3 B2C电商物流服务质量的情感总得分计算 | 第53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 京东商城物流服务质量的实例分析 | 第54-73页 |
| 5.1 京东顾客评论数据的收集与处理 | 第54-59页 |
| 5.1.1 评论数据的收集 | 第55页 |
| 5.1.2 评论数据的清洗 | 第55-56页 |
| 5.1.3 评论数据分词处理和词频统计 | 第56-58页 |
| 5.1.4 物流服务质量相关评论的筛选 | 第58-59页 |
| 5.2 基于情感分析的京东商城物流服务质量的监测结果 | 第59-67页 |
| 5.2.1 京东商城物流服务质量各指标情感得分统计结果 | 第59-63页 |
| 5.2.2 京东商城物流服务质量各指标权重计算结果 | 第63-65页 |
| 5.2.3 京东商城物流服务质量各季度情感得分计算结果 | 第65-66页 |
| 5.2.4 京东商城物流服务质量年度情感总得分计算结果 | 第66-67页 |
| 5.3 监测结果与管理启示 | 第67-71页 |
| 5.3.1 监测结果 | 第67-70页 |
| 5.3.2 管理启示 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-76页 |
| 6.1 研究总结 | 第73-74页 |
| 6.2 研究展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 附录A 京东商城顾客评论爬虫程序 | 第83-84页 |
| 附录B 京东商城顾客评论数据的清洗 | 第84-85页 |
| 附录C 评论数据分词处理和词频统计 | 第85-86页 |
| 附录D LDA主题模型构建与训练 | 第86-88页 |
| 附录E B2C电子商务物流服务质量相关评论筛选 | 第88-89页 |
| 附录F B2C电商物流服务质量各指标情感得分统计 | 第89-92页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92页 |
