SSCMDA：基于间谍刺探策略与超级集群策略的MiRNA与疾病关联预测模型
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 引言 | 第9-15页 |
| 0.1 概述 | 第9-11页 |
| 0.2 MiRNA与疾病关联预测研究现状 | 第11-13页 |
| 0.3 本文研究工作 | 第13-15页 |
| 第1章 构建miRNA与疾病关联矩阵及相似性矩阵 | 第15-18页 |
| 1.1 人类的miRNA与疾病的已知关联 | 第15页 |
| 1.2 MiRNA功能相似性 | 第15页 |
| 1.3 疾病语义相似性模型1 | 第15-16页 |
| 1.4 疾病语义相似性模型2 | 第16页 |
| 1.5 高斯互作用谱核相似性 | 第16-17页 |
| 1.6 MiRNA结合相似性与疾病的结合相似性 | 第17-18页 |
| 第2章 SSCMDA模型 | 第18-26页 |
| 2.1 构建最小二乘初始分类器 | 第18-22页 |
| 2.2 间谍刺探策略 | 第22-24页 |
| 2.3 超级集群策略 | 第24-25页 |
| 2.4 双层预测模型 | 第25-26页 |
| 第3章 模型的计算机实验评测 | 第26-37页 |
| 3.1 性能评估 | 第26-29页 |
| 3.1.1 交叉验证概述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 本文设计的交叉验证 | 第27-29页 |
| 3.2 案例分析 | 第29-37页 |
| 3.2.1 已知疾病的案例分析 | 第29-34页 |
| 3.2.2 新疾病的案例分析 | 第34-35页 |
| 3.2.3 基于旧版本数据的案例分析 | 第35-37页 |
| 第4章 结论与展望 | 第37-39页 |
| 4.1 结论 | 第37-38页 |
| 4.2 进一步工作的方向 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-46页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第46-47页 |
