| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展及研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 论文内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 通信信号调制识别技术理论基础 | 第18-32页 |
| 2.1 信号模型及功率谱特征 | 第18-27页 |
| 2.1.1 振幅键控调制(2ASK、4ASK) | 第18-20页 |
| 2.1.2 频移键控调制(2FSK) | 第20-21页 |
| 2.1.3 相移键控调制(BPSK、QPSK、8PSK) | 第21-23页 |
| 2.1.4 连续相位调制(CPM) | 第23-25页 |
| 2.1.5 单边带调制(LSB、USB) | 第25-27页 |
| 2.2 调制信号瞬时信息提取 | 第27-28页 |
| 2.2.1 基于Hibert变换的瞬时信息提取 | 第27页 |
| 2.2.2 瞬时相位和非线性相位 | 第27-28页 |
| 2.3 循环谱相关理论 | 第28-31页 |
| 2.3.1 循环自相关与循环谱相关 | 第29-30页 |
| 2.3.2 循环谱密度函数的估计算法 | 第30页 |
| 2.3.3 循环谱相关函数分析特点 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 信号存在性检测及参数估计 | 第32-44页 |
| 3.1 存在性检测技术 | 第32-37页 |
| 3.1.1 基于信号能量的检测算法 | 第32-34页 |
| 3.1.2 基于信号循环平稳特性的谱相关检测算法 | 第34-36页 |
| 3.1.3 仿真结果 | 第36-37页 |
| 3.2 载频估计 | 第37-40页 |
| 3.2.1 载频估计方法 | 第37-39页 |
| 3.2.2 仿真结果 | 第39-40页 |
| 3.3 信噪比估计 | 第40-43页 |
| 3.3.1 基于子空间分解理论的盲信噪比估计算法 | 第40-42页 |
| 3.3.2 仿真结果 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 通信信号特征参数提取与分类器设计 | 第44-70页 |
| 4.1 非相位调制信号的特征参数提取 | 第44-50页 |
| 4.1.1 基于瞬时信息特征的经典特征参数 | 第44-47页 |
| 4.1.2 基于瞬时幅度特征的2ASK及4ASK特征参数的优化 | 第47-48页 |
| 4.1.3 基于功率谱特征的2FSK信号特征参数 | 第48-50页 |
| 4.2 基于高阶谱特征的PSK及CPM信号特征参数提取 | 第50-60页 |
| 4.2.1 高阶谱特征分析 | 第50-54页 |
| 4.2.2 高阶谱特征参数 | 第54-56页 |
| 4.2.3 基于瞬时频率特征的8PSK及CPM信号特征参数 | 第56-60页 |
| 4.3 决策树分类器设计 | 第60-64页 |
| 4.3.1 决策树分类器概述 | 第60-61页 |
| 4.3.2 决策树分类过程 | 第61-62页 |
| 4.3.3 仿真结果 | 第62-64页 |
| 4.4 神经网络分类器设计 | 第64-69页 |
| 4.4.1 神经网络分类器概述 | 第64-65页 |
| 4.4.2 BP神经网络分类器 | 第65-68页 |
| 4.4.3 仿真结果 | 第68-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
