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基于图像的动脉血管三维重建与分割方法的研究与实现

摘要第10-11页
Abstract第11-12页
第1章 绪论第13-18页
    1.1 课题的研究意义和背景第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 冠状动脉造影第14-15页
        1.2.2 超声成像第15-16页
        1.2.3 血管内超声第16页
        1.2.4 核磁共振成像第16-17页
    1.3 论文的主要内容与章节安排第17-18页
第2章 颈动脉分割与冠脉重建理论基础第18-29页
    2.1 颈动脉与冠状动脉第18-19页
        2.1.1 颈动脉与颈动脉内中膜第18页
        2.1.2 冠状动脉及冠心病第18-19页
    2.2 医学图像分割方法第19-22页
        2.2.1 图像分割方法介绍第19-20页
        2.2.2 图像滤波方法第20-21页
        2.2.3 图像梯度算子与边缘检测第21页
        2.2.4 区域生长算法介绍第21-22页
    2.3 状态空间框架第22-25页
        2.3.1 状态空间方程第22-23页
        2.3.2 卡尔曼滤波器背景第23-24页
        2.3.3 卡尔曼滤波器原理第24-25页
    2.4 主动轮廓模型算法第25-28页
        2.4.1 主动轮廓模型算法背景第25-26页
        2.4.2 主动轮廓模型原理第26-28页
        2.4.3 洪水覆盖方法与水平集方法第28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 颈动脉内中膜分割的设计与实现第29-38页
    3.1 超声图像序列的预处理第29-30页
        3.1.1 粗裁剪第29页
        3.1.2 生成种子点第29-30页
        3.1.3 动态规划治理第30页
    3.2 图像序列分割的状态空间框架第30-33页
        3.2.1 卡尔曼滤波器的设计第31-32页
        3.2.2 观测变量的获取第32-33页
    3.3 实验结果与分析第33-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 冠脉重建的设计与实现第38-56页
    4.1 冠脉造影系统第38-40页
        4.1.1 冠脉造影系统及其标定第38-39页
        4.1.2 造影角度第39页
        4.1.3 DICOM医学图像文件第39-40页
    4.2 造影过程中坐标系转换关系第40-46页
        4.2.1 图像坐标系到投影面坐标系第41-42页
        4.2.2 投影面坐标系到射线源坐标系第42-43页
        4.2.3 射线源坐标系到世界坐标系第43-44页
        4.2.4 两个射线源坐标系之间的转换关系第44-46页
    4.3 血管内超声与冠脉造影的融合第46-52页
        4.3.1 血管内超声第46-47页
        4.3.2 Frenet-Serret变换第47-48页
        4.3.3 血管内超声与冠脉造影的融合第48-52页
    4.4 结果展示与分析第52-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第5章 总结与展望第56-58页
    5.1 总结第56页
    5.2 展望第56-58页
参考文献第58-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间主要研究成果第65-66页
附录第66页

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