| 致谢 | 第7-9页 |
| 中文摘要 | 第9-12页 |
| Abstract | 第12-15页 |
| 目录 | 第16-19页 |
| 表目录 | 第19-20页 |
| 图目录 | 第20-23页 |
| 第一章 绪论 | 第23-44页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第23-25页 |
| 1.2 农田多源信息获取国内外研究进展 | 第25-32页 |
| 1.2.1 土壤电导率信息 | 第25-27页 |
| 1.2.2 土壤vis-NIR光谱信息 | 第27-28页 |
| 1.2.3 土壤水分信息 | 第28-31页 |
| 1.2.4 作物长势信息(植被指数) | 第31-32页 |
| 1.3 空间变异表征国内外研究进展 | 第32-38页 |
| 1.3.1 土壤空间变异表征研究现状和进展 | 第33-35页 |
| 1.3.2 土壤肥力采样方法研究进展 | 第35-37页 |
| 1.3.3 数字制图与分区管理研究进展 | 第37-38页 |
| 1.4 问题及发展方向 | 第38-40页 |
| 1.5 研究内容 | 第40-41页 |
| 1.5.1 农田土壤信息快速采集与处理 | 第40-41页 |
| 1.5.2 基于多源数据的土壤空间变异及制图研究 | 第41页 |
| 1.5.3 基于星地数据的土壤采样策略研究 | 第41页 |
| 1.5.4 基于星地多源数据的农田管理分区与数字制图研究 | 第41页 |
| 1.6 研究技术路线 | 第41-44页 |
| 第二章 研究材料与方法 | 第44-56页 |
| 2.1 研究区概况 | 第44-45页 |
| 2.2 土壤ECa数据采集与处理 | 第45-49页 |
| 2.2.1 EM38工作原理 | 第45-47页 |
| 2.2.2 土壤ECa数据采集 | 第47-49页 |
| 2.3 土壤野外vis-NIR光谱采集与处理 | 第49-51页 |
| 2.3.1 ASD简介 | 第49页 |
| 2.3.2 光谱采集 | 第49-50页 |
| 2.3.3 光谱预处理 | 第50-51页 |
| 2.4 土壤水分获取与处理 | 第51-53页 |
| 2.4.1 ALOS/PALSAR雷达影像数据简介与收集 | 第51-52页 |
| 2.4.2 TDR300简介与数据采集 | 第52-53页 |
| 2.5 土壤理化数据 | 第53-54页 |
| 2.6 高分遥感数据获取与处理 | 第54-56页 |
| 第三章 基于近地传感器数据的土壤盐分时空变异研究 | 第56-67页 |
| 3.1 引言 | 第56-57页 |
| 3.2 数据采集 | 第57页 |
| 3.3 研究方法 | 第57-59页 |
| 3.3.1 土壤空间变异性的表达方法 | 第57-59页 |
| 3.3.2 土壤时序变异性的表达方法 | 第59页 |
| 3.4 结果与分析 | 第59-65页 |
| 3.4.1 ECa与EC1:5关系分析 | 第59-60页 |
| 3.4.2 时序ECa数据分析 | 第60-62页 |
| 3.4.3 基于ECa的土壤盐分时空变异分析 | 第62-63页 |
| 3.4.4 盐分时空稳定性评价 | 第63-65页 |
| 3.5 本章结论与讨论 | 第65-67页 |
| 第四章 基于星地数据的RSM土壤采样设计研究 | 第67-84页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 数据采集 | 第68-69页 |
| 4.2.1 雷达遥感影像数据获取与处理 | 第68页 |
| 4.2.2 ECa数据 | 第68-69页 |
| 4.2.3 土壤样品采集与分析 | 第69页 |
| 4.3 采样设计方法 | 第69-72页 |
| 4.3.1 VQT采样设计法 | 第69-71页 |
| 4.3.2 曲面响应(RSM)采样设计法 | 第71-72页 |
| 4.4 结果与分析 | 第72-83页 |
| 4.4.1 土壤水分的空间变异 | 第72-75页 |
| 4.4.2 土壤ECa空间变异 | 第75-76页 |
| 4.4.3 基于VQT的采样点数的确定 | 第76-78页 |
| 4.4.4 基于ECa和σ~0的RSM采样位置的确定 | 第78-79页 |
| 4.4.5 RSM的验证 | 第79-83页 |
| 4.5 本章结论与讨论 | 第83-84页 |
| 第五章 基于星地多源数据的农田管理分区与数字制图研究 | 第84-96页 |
| 5.1 引言 | 第84页 |
| 5.2 数据采集与处理 | 第84-88页 |
| 5.2.1 地面数据采集与处理 | 第84-85页 |
| 5.2.2 卫星数据收集与处理 | 第85页 |
| 5.2.3 模糊k-均值聚类法 | 第85-87页 |
| 5.2.4 聚类有效性检验 | 第87-88页 |
| 5.3 结果与分析 | 第88-93页 |
| 5.3.1 地面获取数据分析 | 第88-89页 |
| 5.3.2 卫星遥感数据分析 | 第89-91页 |
| 5.3.3 管理分区划分及精度检验 | 第91-93页 |
| 5.4 本章结论与讨论 | 第93-96页 |
| 第六章 基于原位可见-近红外(vis-NIR)高光谱技术的土壤属性制图研究 | 第96-108页 |
| 6.1 引言 | 第96-97页 |
| 6.2 数据采集 | 第97-98页 |
| 6.2.1 光谱数据的获取与处理 | 第97页 |
| 6.2.2 土壤样品采集与处理 | 第97-98页 |
| 6.2.3 制图方法 | 第98页 |
| 6.3 结果与分析 | 第98-106页 |
| 6.3.1 土壤理化性质分析 | 第98-100页 |
| 6.3.2 土壤特征数据的空间分布 | 第100-101页 |
| 6.3.3 vis-NIR光谱定性分析 | 第101-103页 |
| 6.3.4 土壤属性的建模预测 | 第103-105页 |
| 6.3.5 土壤属性制图 | 第105-106页 |
| 6.4 本章结论与讨论 | 第106-108页 |
| 第七章 结语、创新点和讨论 | 第108-113页 |
| 7.1 结论与讨论 | 第108-111页 |
| 7.2 创新点与新进展 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-131页 |
| 攻读博士期间的科研成果 | 第131-132页 |
