| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 可靠性评价研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 可靠性分配研究现状 | 第12页 |
| 1.3.3 可靠性预测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 课题主要研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 数控车床可靠性评价 | 第15-33页 |
| 2.1 可靠性数据概述 | 第15-16页 |
| 2.1.1 可靠性数据来源 | 第15页 |
| 2.1.2 收集可靠性数据的目的 | 第15-16页 |
| 2.2 可靠性数据分析 | 第16-18页 |
| 2.3 数控车床故障间隔时间分布模型的初步分析 | 第18-20页 |
| 2.4 故障间隔时间的单威布尔分布模型 | 第20-24页 |
| 2.4.1 两参数威布尔分布的最小二乘法参数估计 | 第20-23页 |
| 2.4.2 两参数威布尔分布的线性相关性检验 | 第23页 |
| 2.4.3 两参数威布尔分布拟合的假设检验 | 第23-24页 |
| 2.5 故障间隔时间的混合威布尔分布模型 | 第24-30页 |
| 2.5.1 拟合模型分布 | 第24-25页 |
| 2.5.2 两重威布尔混合模型概述 | 第25页 |
| 2.5.3 图解法估计两重威布尔混合模型的参数 | 第25-28页 |
| 2.5.4 非线性最小二乘法估计两重威布尔混合模型的参数 | 第28-30页 |
| 2.5.5 拟合优度检验 | 第30页 |
| 2.6 模型对比优选 | 第30-31页 |
| 2.7 数控车床可靠性评价 | 第31-32页 |
| 2.8 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于改进模糊层次分析法的数控车床可靠性分配 | 第33-49页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 可靠性分配目的 | 第33页 |
| 3.3 改进模糊层次分析法 | 第33-37页 |
| 3.3.1 层次分析法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 模糊层次分析法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 改进模糊层次分析法及其应用步骤 | 第35-37页 |
| 3.4 数控车床可靠性分配 | 第37-46页 |
| 3.4.1 数控车床可靠性指标的确定 | 第37-38页 |
| 3.4.2 数控车床可靠性分配影响因素的确定 | 第38页 |
| 3.4.3 建立数控车床可靠性分配层次模型 | 第38-39页 |
| 3.4.4 进行可靠性分配 | 第39-46页 |
| 3.5 可靠性分配验证 | 第46-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 关键子系统的可靠性预测 | 第49-63页 |
| 4.1 可靠性预测概述 | 第49页 |
| 4.2 灰色GM(1,1)预测模型的建立 | 第49-55页 |
| 4.2.1 灰色系统理论 | 第49-50页 |
| 4.2.2 灰色GM(1,1)预测模型的建立步骤 | 第50-53页 |
| 4.2.3 灰色GM(1,1)残差修正模型的建立 | 第53-54页 |
| 4.2.4 灰色GM(1,1)预测模型的适用范围 | 第54-55页 |
| 4.3 电气系统故障预测模型 | 第55-60页 |
| 4.4 可靠性预测软件开发 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 结论 | 第63-65页 |
| 5.1 结论与创新点 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录A 数控车床故障记录表 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第71页 |