| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 存在问题与展望 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目的及研究内容 | 第12-16页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.3 研究思路与整体框架 | 第13-16页 |
| 2 相关理论基础 | 第16-22页 |
| 2.1 工时研究的基础理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 工时定额的组成 | 第16-17页 |
| 2.1.2 工时定额的制定方法 | 第17-18页 |
| 2.2 粗糙集理论 | 第18-20页 |
| 2.3 模糊聚类理论 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 3 基于产品复杂度的工时定额制定方法的总体研究 | 第22-34页 |
| 3.1 工时定额制定方法的要求 | 第22-24页 |
| 3.2 现行工时定额制定方法的局限性 | 第24-25页 |
| 3.3 基于产品复杂度的工时定额制定方法的提出 | 第25-27页 |
| 3.3.1 基于产品复杂度的定额制定方法的内涵 | 第25页 |
| 3.3.2 基于产品复杂度的定额制定方法的特点 | 第25-26页 |
| 3.3.3 基于产品复杂度的定额方法需要解决的关键问题 | 第26-27页 |
| 3.4 基于产品复杂度模型的工时定额制定方法的内容体系 | 第27-31页 |
| 3.4.1 基于产品复杂度的定额制定方法的体系基础 | 第27-28页 |
| 3.4.2 基于产品复杂度的定额方法的内容体系 | 第28-31页 |
| 3.5 基于产品复杂度的工时定额制定方法的实施流程 | 第31-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 4 基于产品复杂度的工时定额制定方法关键技术研究 | 第34-54页 |
| 4.1 产品复杂度计算模型构建研究 | 第34-41页 |
| 4.1.1 产品复杂度概述 | 第34-35页 |
| 4.1.2 零件复杂度计算模型构建 | 第35-39页 |
| 4.1.3 基于信息熵的装配复杂度计算模型构建 | 第39-41页 |
| 4.2 相似产品集构建研究 | 第41-48页 |
| 4.2.1 产品特征要素的获取及筛选 | 第42-44页 |
| 4.2.2 基于模糊聚类与粗糙集理论的权重确定方法 | 第44-46页 |
| 4.2.3 产品特征数量的相似性度量 | 第46页 |
| 4.2.4 产品特征的相似性度量 | 第46-47页 |
| 4.2.5 构建相似产品集 | 第47-48页 |
| 4.3 产品复杂度与工时定额的关系模型研究 | 第48-53页 |
| 4.3.1 模型构建 | 第48-51页 |
| 4.3.2 模型检验 | 第51-52页 |
| 4.3.3 多重线性检验 | 第52页 |
| 4.3.4 运用Matlab构建模型及检验模型 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 基于产品复杂度的工时定额制定方法应用研究 | 第54-68页 |
| 5.1 企业背景和产品简介 | 第54页 |
| 5.2 确定新汽车转向油泵的复杂度 | 第54-58页 |
| 5.2.1 转向油泵的零件复杂度 | 第54-57页 |
| 5.2.2 转向油泵的装配复杂度 | 第57-58页 |
| 5.3 相似产品集构建 | 第58-64页 |
| 5.4 产品复杂度与工时定额的关系模型构建 | 第64-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论著目录 | 第76页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第76页 |
