基于ANN模型的元江干热河谷生态脆弱区景观格局变化研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究进展 | 第17-21页 |
| 1.2.1 景观生态学的研究进展 | 第17-18页 |
| 1.2.2 干热河谷景观生态研究及其现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 3S技术在景观生态研究中的应用 | 第19-20页 |
| 1.2.4 人工神经网络在景观生态学中的研究进展 | 第20-21页 |
| 1.3 研究方法、研究内容和技术路线 | 第21-22页 |
| 1.3.1 研究方法及内容 | 第21页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第21-22页 |
| 1.4 研究创新点 | 第22-23页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第23-27页 |
| 2.1 景观生态学理论 | 第23-24页 |
| 2.1.1 景观生态学基本概念 | 第23-24页 |
| 2.1.2 景观生态学基本理论 | 第24页 |
| 2.2 神经网络理论 | 第24-27页 |
| 2.2.1 神经元结构模型 | 第24-26页 |
| 2.2.2 神经网络模型分类 | 第26页 |
| 2.2.3 神经网络运行原理 | 第26-27页 |
| 第三章 研究区概况及数据来源 | 第27-29页 |
| 3.1 研究区概况 | 第27-28页 |
| 3.1.1 地理位置 | 第27页 |
| 3.1.2 地形地貌 | 第27-28页 |
| 3.1.3 气象水文 | 第28页 |
| 3.1.4 土壤与植被 | 第28页 |
| 3.2 数据来源 | 第28-29页 |
| 第四章 土地利用变化分析 | 第29-41页 |
| 4.1 遥感图像预处理 | 第29-31页 |
| 4.1.1 几何校正 | 第29-30页 |
| 4.1.2 遥感影像的剪裁 | 第30页 |
| 4.1.3 波段选择 | 第30-31页 |
| 4.2 遥感图像分类 | 第31-35页 |
| 4.2.1 分类方法选择 | 第31-32页 |
| 4.2.2 遥感数据解译 | 第32-33页 |
| 4.2.3 分类后处理 | 第33-35页 |
| 4.3 土地利用变化分析 | 第35-38页 |
| 4.3.1 土地利用数量变化分析 | 第35-36页 |
| 4.3.2 土地利用动态度变化分析 | 第36-37页 |
| 4.3.3 土地利用空间转移规律分析 | 第37-38页 |
| 4.4 小结 | 第38-41页 |
| 第五章 土地利用景观格局分析 | 第41-51页 |
| 5.1 景观格局指数的选取 | 第41-45页 |
| 5.1.1 景观指数的类型 | 第41-42页 |
| 5.1.2 景观格局指数的选取 | 第42-45页 |
| 5.2 研究区景观格局特征分析 | 第45-47页 |
| 5.2.1 2006年研究区景观结构分析 | 第45-46页 |
| 5.2.2 2012年研究区景观结构分析 | 第46-47页 |
| 5.3 研究区景观格局变化分析 | 第47-50页 |
| 5.3.1 斑块类型水平格局变化分析 | 第47-48页 |
| 5.3.2 景观水平格局变化分析 | 第48-50页 |
| 5.4 小结 | 第50-51页 |
| 第六章 研究区景观格局变化的ANN模型 | 第51-73页 |
| 6.1 景观格局变化的驱动力分析 | 第51-52页 |
| 6.1.1 自然因素 | 第51页 |
| 6.1.2 人口因素 | 第51-52页 |
| 6.1.3 社会经济因素 | 第52页 |
| 6.1.4 政策因素 | 第52页 |
| 6.2 研究区景观的ANN模型 | 第52-71页 |
| 6.2.1 ANN模型的构建 | 第52-61页 |
| 6.2.2 模型的训练与检验 | 第61-65页 |
| 6.2.3 模型的应用 | 第65-71页 |
| 6.3 小结 | 第71-73页 |
| 第七章 结论与展望 | 第73-77页 |
| 7.1 研究结论 | 第73-74页 |
| 7.2 研究不足与展望 | 第74-77页 |
| 7.2.1 研究不足 | 第74页 |
| 7.2.2 研究展望 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-85页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第85页 |
