基于UML动态模型的测试用例生成方法研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究动态 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究动态 | 第13页 |
| 1.2.3 多UML图测试用例生成 | 第13-14页 |
| 1.3 本论文研究的主要内容 | 第14页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第16-26页 |
| 2.1 软件测试 | 第16-19页 |
| 2.1.1 测试用例 | 第17页 |
| 2.1.2 测试准则 | 第17-19页 |
| 2.2 基于模型的软件测试 | 第19-21页 |
| 2.2.1 模型简介 | 第19页 |
| 2.2.2 基于模型的测试过程 | 第19-21页 |
| 2.3 基于场景的测试技术 | 第21-23页 |
| 2.3.1 基于场景的测试 | 第21-22页 |
| 2.3.2 用例场景 | 第22-23页 |
| 2.4 图论 | 第23-25页 |
| 2.4.1 基本概念 | 第23-24页 |
| 2.4.2 图的遍历算法 | 第24-25页 |
| 2.5 蚁群算法 | 第25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于UML动态模型的软件测试 | 第26-38页 |
| 3.1 面向对象软件测试 | 第26-28页 |
| 3.1.1 面向对象软件的测试层次 | 第26-28页 |
| 3.1.2 面向对象软件测试的测试准则 | 第28页 |
| 3.2 基于UML模型的软件测试 | 第28-31页 |
| 3.2.1 UML简介 | 第28-29页 |
| 3.2.2 UML模型的可测性分析 | 第29-31页 |
| 3.3 UML动态模型的可测性研究 | 第31-34页 |
| 3.3.1 用例图测试分析 | 第31-32页 |
| 3.3.2 顺序图测试分析 | 第32页 |
| 3.3.3 协作图测试分析 | 第32页 |
| 3.3.4 状态图测试分析 | 第32-33页 |
| 3.3.5 活动图测试分析 | 第33-34页 |
| 3.4 RUP框架下的UML图与测试层次关系 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于UML动态图的测试用例生成方法 | 第38-56页 |
| 4.1 总体框架 | 第38-39页 |
| 4.2 用例图和活动图的系统级测试用例生成 | 第39-53页 |
| 4.2.1 用例图场景驱动 | 第39-40页 |
| 4.2.2 活动图结构化 | 第40-44页 |
| 4.2.2.1 活动图语法语义及扩充 | 第41-43页 |
| 4.2.2.2 活动图形式化定义 | 第43-44页 |
| 4.2.2.3 对象流、循环和并发处理 | 第44页 |
| 4.2.3 活动图测试充分性覆盖准则 | 第44-45页 |
| 4.2.4 活动图的测试场景 | 第45-46页 |
| 4.2.5 测试用例 | 第46页 |
| 4.2.6 测试场景生成算法 | 第46-51页 |
| 4.2.6.1 活动图转换有向图 | 第47-48页 |
| 4.2.6.2 循环、并发模块处理 | 第48-49页 |
| 4.2.6.3 两级测试场景生成算法 | 第49-51页 |
| 4.2.7 并发模块内部活动排序 | 第51-53页 |
| 4.2.7.1 深度优先搜索法 | 第51-52页 |
| 4.2.7.2 改进的随机过滤生成法 | 第52页 |
| 4.2.7.3 反蚁群算法 | 第52-53页 |
| 4.3 测试场景优化 | 第53-54页 |
| 4.4 测试数据生成策略 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 系统设计与验证 | 第56-73页 |
| 5.1 基于UML动态图的测试用例生成工具实现 | 第56-62页 |
| 5.1.1 系统设计 | 第56-58页 |
| 5.1.2 UML模型信息提取 | 第58-59页 |
| 5.1.3 活动图到有向图的转换算法 | 第59-62页 |
| 5.2 铁路局综合视频监控系统实例分析 | 第62-72页 |
| 5.2.1 铁路局综合视频监控系统介绍 | 第63-64页 |
| 5.2.2 综合视频监控系统建模 | 第64-67页 |
| 5.2.3 测试场景生成 | 第67-69页 |
| 5.2.4 测试用例生成 | 第69-70页 |
| 5.2.5 结果分析 | 第70-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结论 | 第73-75页 |
| 6.1 本文的主要贡献 | 第73页 |
| 6.2 下一步工作的展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
