基于预测的肺4D-CT图像配准方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 肺部图像配准技术 | 第15-25页 |
| 2.1 医学图像配准的概念及配准过程 | 第15-21页 |
| 2.1.1 医学图像配准的概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 图像配准的过程 | 第16-21页 |
| 2.2 肺部医学图像配准的方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 刚性肺部配准 | 第21-22页 |
| 2.2.2 B样条与薄板样条应用于肺部配准 | 第22页 |
| 2.2.3 基于物理模型的肺部配准 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于块相似性预测的肺4D-CT配准方法 | 第25-38页 |
| 3.1 Active demons弹性配准算法 | 第25-27页 |
| 3.2 基于块相似性预测的配准算法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 本章算法框架 | 第27-28页 |
| 3.2.2 候选集的构建与筛选 | 第28-30页 |
| 3.2.3 非局部均值算法预测初始形变场 | 第30-31页 |
| 3.3 实验结果 | 第31-36页 |
| 3.3.1 2D实验结果 | 第31-34页 |
| 3.3.2 3D实验结果 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于回归预测的肺4D-CT配准方法 | 第38-50页 |
| 4.1 基于回归预测的配准算法 | 第38-43页 |
| 4.1.1 本章算法框架 | 第38-40页 |
| 4.1.2 训练集的构建 | 第40页 |
| 4.1.3 多维支持向量回归机 | 第40-41页 |
| 4.1.4 主成分分析 | 第41-43页 |
| 4.2 实验结果 | 第43-49页 |
| 4.2.1 预测初始形变场 | 第43-44页 |
| 4.2.2 2D配准结果评价 | 第44-47页 |
| 4.2.3 3D配准结果评价 | 第47-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 论文总结 | 第50-51页 |
| 5.2 课题展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 硕士期间研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
