基于层叠条件随机场的中文机构名识别的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·中文机构名特点和识别的难点 | 第10-11页 |
| ·中文机构名的特点 | 第10-11页 |
| ·中文机构名识别的难点 | 第11页 |
| ·中文机构名识别的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究工作概述 | 第13-15页 |
| 2 相关统计模型介绍 | 第15-24页 |
| ·条件随机场 | 第15-21页 |
| ·判别无向图模型 | 第15-17页 |
| ·条件随机场模型(CRFs) | 第17-21页 |
| ·支持向量机模型(SVM) | 第21-24页 |
| ·最大间隔分类超平面 | 第21-23页 |
| ·支持向量机核函数 | 第23-24页 |
| 3 基于单层CRFs中文机构名识别 | 第24-33页 |
| ·单纯采用CRFs模型 | 第24-29页 |
| ·识别所用的资源 | 第24-25页 |
| ·标记粒度和标记集 | 第25-26页 |
| ·特征集 | 第26-28页 |
| ·识别过程 | 第28-29页 |
| ·单层CRFs机构名识别 | 第29-33页 |
| ·机构名右边界识别 | 第29-31页 |
| ·基于CRFs机构名识别 | 第31-33页 |
| 4 基于层叠CRFs中文机构名识别 | 第33-40页 |
| ·层叠CRFs模型 | 第33页 |
| ·中文复杂地名识别 | 第33-35页 |
| ·识别所用的的资源 | 第34页 |
| ·复杂地名识别 | 第34-35页 |
| ·层叠CRFs机构名识别 | 第35-36页 |
| ·基于CRFs边缘概率的中文机构名识别 | 第36-40页 |
| ·潜在机构名识别可信度模型 | 第37-39页 |
| ·潜在机构名识别算法 | 第39-40页 |
| 5 实验结果与分析 | 第40-52页 |
| ·基于单层CRFs的机构名识别 | 第40-42页 |
| ·机构名右边界的识别 | 第40-41页 |
| ·单层CRFs机构名识别 | 第41-42页 |
| ·基于层叠CRFs的机构名识别 | 第42-48页 |
| ·基于CRFs的复杂地名识别 | 第42-43页 |
| ·机构名右边界的识别 | 第43页 |
| ·基于层叠CRFs的机构名识别 | 第43-46页 |
| ·结果评测 | 第46-48页 |
| ·综合分析 | 第48-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录A 北大2003词性标注集 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
