生物质能辅助太阳能热发电控制研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 选题背景及意义 | 第9-12页 |
1.1.1 太阳能资源概况 | 第10-12页 |
1.1.2 生物质资源概况 | 第12页 |
1.2 太阳能热发电技术发展现状 | 第12-13页 |
1.3 太阳能热发电存在的问题 | 第13页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
第2章 太阳能热发电及生物质能利用技术 | 第15-24页 |
2.1 太阳能热发电 | 第15-19页 |
2.1.1 槽式太阳能热发电 | 第15-17页 |
2.1.2 塔式太阳能热发电 | 第17-18页 |
2.1.3 碟式太阳能热发电 | 第18-19页 |
2.2 生物质能利用技术 | 第19-23页 |
2.2.1 生物质直接燃烧发电 | 第20-21页 |
2.2.2 生物质气化发电 | 第21-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 生物质能辅助太阳能热发电系统结构及模式 | 第24-32页 |
3.1 生物质能辅助槽式太阳能热发电系统工作原理 | 第24-25页 |
3.2 生物质能辅助槽式太阳能热发电系统组成 | 第25-28页 |
3.2.1 槽式太阳能聚光集热系统 | 第25-26页 |
3.2.2 蓄热系统 | 第26-27页 |
3.2.3 生物质辅助供能系统 | 第27-28页 |
3.3 生物质能辅助太阳能热发电可行性分析 | 第28页 |
3.4 生物质能辅助太阳能热发电模式分类 | 第28-31页 |
3.4.1 系统能量流动关系 | 第28-30页 |
3.4.2 系统工作模式 | 第30-31页 |
3.5 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 系统关键模块建模及光照强度预测 | 第32-42页 |
4.1 最小二乘支持向量机建模方法 | 第32-35页 |
4.1.1 最小二乘支持向量机 | 第32页 |
4.1.2 最小二乘支持向量机算法 | 第32-34页 |
4.1.3 核函数及相关参数的选择 | 第34-35页 |
4.2 系统关键模块建模 | 第35-38页 |
4.2.1 太阳能集热器建模 | 第35-37页 |
4.2.2 蓄热系统建模 | 第37-38页 |
4.3 光照强度(DNI)预测 | 第38-41页 |
4.3.1 太阳能热发电系统数据 | 第38-39页 |
4.3.2 预测结果分析 | 第39-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 系统综合协调控制方案初步设计 | 第42-51页 |
5.1 系统综合协调控制的必要性分析 | 第42-43页 |
5.2 系统综合协调控制方案设计 | 第43-50页 |
5.2.1 综合协调控制的初步分析 | 第43-44页 |
5.2.2 综合协调控制原则 | 第44-45页 |
5.2.3 系统综合协调控制策略 | 第45-50页 |
5.3 本章小结 | 第50-51页 |
第6章 结论与展望 | 第51-53页 |
6.1 结论 | 第51页 |
6.2 展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |