基于遗传算法的MC/DC测试用例自动生成方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 软件测试理论及测试用例方法设计 | 第14-26页 |
| 2.1 软件测试概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 软件测试的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 软件测试的目标 | 第15页 |
| 2.1.3 软件测试的流程 | 第15-16页 |
| 2.2 测试用例生成方法的分类 | 第16-25页 |
| 2.2.1 功能测试用例自动生成方法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 结构测试用例自动生成方法 | 第18-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 模拟退火遗传算法 | 第26-38页 |
| 3.1 遗传算法简介 | 第26-27页 |
| 3.1.1 遗传算法的发展阶段 | 第26-27页 |
| 3.1.2 遗传算法的特点 | 第27页 |
| 3.2 遗传算法的理论及基本操作 | 第27-34页 |
| 3.2.1 基本概念 | 第27-28页 |
| 3.2.2 遗传算法的基本操作过程 | 第28-29页 |
| 3.2.3 影响遗传算法的因素 | 第29-34页 |
| 3.3 模拟退火算法的概述 | 第34-35页 |
| 3.3.1 模拟退火算法的基本原理 | 第34-35页 |
| 3.3.2 模拟退火算法的基本步骤 | 第35页 |
| 3.4 模拟退火遗传算法 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于SAGA的测试用例自动生成 | 第38-45页 |
| 4.1 系统架构框图 | 第38-39页 |
| 4.2 测试环境搭建模块 | 第39-43页 |
| 4.2.1 程序的预处理 | 第39-40页 |
| 4.2.2 分支节点MC/DC用例集生成 | 第40-42页 |
| 4.2.3 插桩及构造适应度函数 | 第42-43页 |
| 4.3 SAGA设计实现 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验和结果分析 | 第45-53页 |
| 5.1 工具的总体设计 | 第45-47页 |
| 5.1.1 源程序的预处理模块 | 第45-46页 |
| 5.1.2 MC/DC用例集生成模块 | 第46页 |
| 5.1.3 程序的插桩模块 | 第46-47页 |
| 5.1.4 SAGA生成用例模块 | 第47页 |
| 5.2 工具的实现与结果分析 | 第47-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士期间参与课题情况 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
